DI dėmesio centre: galimybės ir rizika duomenų apsaugai ir darbo pasauliui!

DI dėmesio centre: galimybės ir rizika duomenų apsaugai ir darbo pasauliui!

Vasario pabaigoje vykusiame internetiniame seminare apie 60 dalyvių, įskaitant stipendininkus, diskutavo Vokietijos stipendija Pasau universitete – aktualūs klausimai apie dirbtinį intelektą (AI). Renate Mayer, Pasau universiteto tinklo ir lėšų rinkimo skyriaus vadovė, pradėjo renginį ir pabrėžė, kaip svarbu keistis idėjomis tokiomis šiuolaikinėmis temomis.

Keletas ekspertų pasirodė kaip pagrindiniai pranešėjai. Profesorius dr. Florianas Lemmerichas iš Pasau universiteto aptarė AI sistemų apribojimus atliekant sudėtingas užduotis ir tikėjosi, kad ateityje dirbtinis intelektas bus pagrindas darbo procesams, kuriuos vėliau turės įvertinti žmonės. Markas W Schmidtas iš msg sistemos ag atkreipė dėmesį į platų AI programų spektrą – nuo ​​žinių valdymo iki procesų automatizavimo. Jis pabrėžė būtiną atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą, ypač duomenų apsaugos ir duomenų kokybės atžvilgiu.

AI poveikis žiniasklaidai ir švietimui

Abdelrahmanas Elsayedas, Pasau universiteto „Dirbtinio intelekto inžinerijos“ programos magistrantūros studentas, pabrėžė AI poveikį socialinei žiniasklaidai ir naujienoms. Visų pirma, jis atkreipė dėmesį į netikrų naujienų ir gilių padirbinių pavojų, taip pat pabrėžė AI naudą norint pasiekti mokymosi išteklius akademinėje aplinkoje. Vėlesnėje grupinėje diskusijoje taip pat buvo nagrinėjamos tvarumo ir galimų pasekmių darbo pasauliui temos.

Pagrindinė diskusijos tema yra duomenų apsauga, susijusi su dirbtiniu intelektu. Tai apima ir technologinius, ir teisinius aspektus. AI sistemos analizuoja didelius duomenų kiekius, kurie turi atitikti ES Bendrąjį duomenų apsaugos reglamentą (BDAR). 2024 m. įsigaliosiantis AI įstatymas nustato aiškias DI naudojimo taisykles, klasifikuodamas programas pagal rizikas ir įpareigojant įmones, diegdamos dirbtinio intelekto sistemas, atkreipti dėmesį į duomenų apsaugą.

Iššūkiai, su kuriais susiduriama naudojant dirbtinio intelekto duomenų apsaugą, yra įvairūs – nuo ​​pasitikėjimo dideliais duomenų kiekiais iki diskriminacijos dėl šališkų duomenų rizikos. Tai rodo, kad reikia skatinti privatumui palankias praktikas, pvz., integruotą privatumą ir duomenų anonimiškumą. Dirbtinio intelekto įstatyme skatinamos naujovės ir ginamos pagrindinės teisės, nes didelės rizikos dirbtinio intelekto programoms taikomi griežti reikalavimai.

Ekonominės ir socialinės perspektyvos

Įmonės turi prisitaikyti prie ekonominių ir socialinių pokyčių, kuriuos sukelia AI. AI gali ne tik optimizuoti procesus, bet ir kurti naujus verslo modelius. Tačiau dėl automatizavimo tam tikros darbo vietos gali tapti nereikalingos, todėl gali tekti persikvalifikuoti. Taip pat svarbūs etiniai AI naudojimo padariniai, ypač tokiose svarbiose srityse kaip sveikata ir švietimas.

Garsiai AI Echo Darnus dirbtinio intelekto ir duomenų apsaugos sambūvis įmanomas tik bendromis pastangomis, švietimu ir laikantis teisės aktų reikalavimų. Įmonės gali pasikliauti tokiais ištekliais kaip Pramonės ir prekybos rūmai, konsultacinės įmonės ir specialistų tinklai, kad galėtų dirbti pagal duomenų apsaugos taisykles.

Apibendrinant galima pasakyti, kad dialogas apie dirbtinio intelekto potencialą ir iššūkius yra labai svarbus ateičiai. Renginys Pasau universitete svariai prisidėjo prie šių aktualijų.