AI in beeld: kansen en risico’s voor gegevensbescherming en de arbeidswereld!

AI in beeld: kansen en risico’s voor gegevensbescherming en de arbeidswereld!

Tijdens een webinar dat eind februari plaatsvond, gingen zo’n 60 deelnemers, waaronder beursstudenten, met elkaar in discussie Duitsland beurs aan de Universiteit van Passau, actuele vragen over kunstmatige intelligentie (AI). Renate Mayer, hoofd van de afdeling netwerk en fondsenwerving aan de Universiteit van Passau, opende het evenement en onderstreepte het belang van het uitwisselen van ideeën over dergelijke hedendaagse onderwerpen.

Diverse experts traden op als keynote speakers. Professor dr. Florian Lemmerich van de Universiteit van Passau besprak de beperkingen van AI-systemen bij complexe taken en verwachtte dat AI in de toekomst de basis zal vormen voor werkprocessen die vervolgens door mensen moeten worden beoordeeld. Mark W Schmidt uit msg systemen ag wees op het brede scala aan AI-toepassingen, van kennismanagement tot procesautomatisering. Hij benadrukte het noodzakelijke verantwoorde gebruik van AI, vooral met betrekking tot databescherming en datakwaliteit.

Impact van AI op media en onderwijs

Abdelrahman Elsayed, masterstudent in het programma ‘Artificial Intelligence Engineering’ aan de Universiteit van Passau, benadrukte de effecten van AI op sociale media en nieuws. Hij wees in het bijzonder op de gevaren van nepnieuws en deep fakes, terwijl hij ook de voordelen van AI benadrukte voor de toegang tot leermiddelen in academische omgevingen. In de daaropvolgende groepsdiscussie kwamen ook de onderwerpen duurzaamheid en de mogelijke gevolgen voor de arbeidswereld aan bod.

Een centraal onderwerp van de discussie is gegevensbescherming in verband met AI. Dit omvat zowel technologische als juridische aspecten. AI-systemen analyseren grote hoeveelheden gegevens, die moeten voldoen aan de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) van de EU. De AI-wet, die in 2024 van kracht wordt, schept duidelijke regels voor het gebruik van AI door toepassingen in te delen op basis van risico’s en bedrijven te verplichten aandacht te besteden aan gegevensbescherming bij de implementatie van AI-systemen.

De uitdagingen waarmee gegevensbescherming door middel van AI wordt geconfronteerd, variëren van de afhankelijkheid van grote hoeveelheden gegevens tot het risico van discriminatie door bevooroordeelde gegevens. Dit toont de noodzaak aan om privacyvriendelijke praktijken zoals privacy by design en anonimisering van gegevens te bevorderen. De AI-wet bevordert innovatie en beschermt grondrechten door risicovolle AI-toepassingen aan strenge eisen te stellen.

Economische en sociale perspectieven

Bedrijven moeten zich aanpassen aan de economische en sociale veranderingen die AI veroorzaakt. AI kan niet alleen processen optimaliseren, maar ook nieuwe bedrijfsmodellen creëren. Maar automatisering kan ertoe leiden dat bepaalde banen overbodig worden, waardoor omscholing nodig kan zijn. De ethische implicaties van AI-gebruik, vooral op kritieke gebieden zoals gezondheidszorg en onderwijs, zijn ook belangrijk.

Luidruchtig AI-echo Een harmonieus naast elkaar bestaan ​​van AI en gegevensbescherming is alleen mogelijk door gezamenlijke inspanningen, educatie en naleving van wettelijke vereisten. Bedrijven kunnen vertrouwen op middelen zoals de Kamer van Koophandel, adviesbureaus en gespecialiseerde netwerken om te werken in overeenstemming met de regelgeving op het gebied van gegevensbescherming.

Samenvattend is de dialoog over de mogelijkheden en uitdagingen van kunstmatige intelligentie cruciaal voor de toekomst. Het evenement aan de Universiteit van Passau heeft een belangrijke bijdrage geleverd aan deze actuele vraagstukken.