AI i fokus: muligheter og risiko for databeskyttelse og arbeidsverden!

AI i fokus: muligheter og risiko for databeskyttelse og arbeidsverden!

Under et webinar som fant sted i slutten av februar, diskuterte rundt 60 deltakere, inkludert stipendiater, Tyskland stipend ved University of Passau, aktuelle spørsmål om kunstig intelligens (AI). Renate Mayer, leder for nettverks- og pengeinnsamlingsavdelingen ved University of Passau, åpnet arrangementet og understreket viktigheten av å utveksle ideer om slike samtidsemner.

Flere eksperter dukket opp som hovedtalere. Professor Dr. Florian Lemmerich fra University of Passau diskuterte begrensningene til AI-systemer i komplekse oppgaver og forventet at AI i fremtiden vil gi grunnlaget for arbeidsprosesser som deretter må vurderes av mennesker. Mark W Schmidt fra msg systems ag pekte på det brede spekteret av AI-applikasjoner, fra kunnskapsstyring til prosessautomatisering. Han la vekt på nødvendig ansvarlig bruk av AI, spesielt med tanke på databeskyttelse og datakvalitet.

Effekten av AI på media og utdanning

Abdelrahman Elsayed, en masterstudent i "Artificial Intelligence Engineering"-programmet ved University of Passau, fremhevet effekten av AI på sosiale medier og nyheter. Spesielt påpekte han farene ved falske nyheter og dype forfalskninger, samtidig som han fremhevet fordelene med AI for å få tilgang til læringsressurser i akademiske omgivelser. I den påfølgende gruppediskusjonen ble også temaene bærekraft og potensielle konsekvenser for arbeidslivet tatt opp.

Et sentralt tema for diskusjonen er databeskyttelse i forbindelse med AI. Dette inkluderer både teknologiske og juridiske aspekter. AI-systemer analyserer store mengder data, som må overholde EUs generelle databeskyttelsesforordning (GDPR). AI-loven, som trer i kraft i 2024, skaper klare regler for bruk av AI ved å klassifisere applikasjoner etter risiko og pålegge selskaper å ta hensyn til databeskyttelse når de implementerer AI-systemer.

Utfordringene for databeskyttelse gjennom AI spenner fra avhengighet av store datamengder til risiko for diskriminering gjennom partiske data. Dette viser behovet for å fremme personvernvennlig praksis som for eksempel personvern ved design og dataanonymisering. AI-loven fremmer innovasjon og beskytter grunnleggende rettigheter ved å utsette høyrisiko AI-applikasjoner for strenge krav.

Økonomiske og sosiale perspektiver

Bedrifter er pålagt å tilpasse seg de økonomiske og sosiale endringene forårsaket av AI. AI kan ikke bare optimalisere prosesser, men også skape nye forretningsmodeller. Men automatisering kan føre til at enkelte jobber blir overflødige, noe som kan kreve omskolering. De etiske implikasjonene av bruk av AI, spesielt på kritiske områder som helse og utdanning, er også viktige.

Høyt AI ekko En harmonisk sameksistens av AI og databeskyttelse er bare mulig gjennom felles innsats, utdanning og overholdelse av lovkrav. Bedrifter kan stole på ressurser som industri- og handelskammeret, konsulentfirmaer og spesialistnettverk for å arbeide i samsvar med databeskyttelsesbestemmelsene.

Oppsummert er dialog om potensialet og utfordringene ved kunstig intelligens avgjørende for fremtiden. Arrangementet ved University of Passau ga et viktig bidrag til disse aktuelle spørsmålene.