AI v središču: priložnosti in tveganja za varstvo podatkov in svet dela!

AI v središču: priložnosti in tveganja za varstvo podatkov in svet dela!

Na spletnem seminarju, ki je potekal konec februarja, je okrog 60 udeležencev, med njimi tudi štipendisti, razpravljalo nemška štipendija na Univerzi v Passauu, aktualna vprašanja o umetni inteligenci (AI). Renate Mayer, vodja oddelka za mreženje in zbiranje sredstev na Univerzi v Passauu, je otvorila dogodek in poudarila pomen izmenjave idej o tovrstnih sodobnih temah.

Kot osrednji govorniki je nastopilo več strokovnjakov. Profesor dr. Florian Lemmerich z Univerze v Passauu je razpravljal o omejitvah sistemov umetne inteligence pri kompleksnih nalogah in pričakoval, da bo umetna inteligenca v prihodnosti zagotovila osnovo za delovne procese, ki jih bodo nato morali oceniti ljudje. Mark W Schmidt iz msg systems ag izpostavil široko paleto aplikacij AI, od upravljanja znanja do avtomatizacije procesov. Poudaril je nujno odgovorno uporabo umetne inteligence, predvsem glede varstva in kakovosti podatkov.

Vpliv umetne inteligence na medije in izobraževanje

Abdelrahman Elsayed, magistrski študent programa "Inženiring umetne inteligence" na Univerzi v Passauu, je poudaril učinke umetne inteligence na družbene medije in novice. Še posebej je opozoril na nevarnosti lažnih novic in globokih ponaredkov, hkrati pa izpostavil prednosti umetne inteligence za dostop do učnih virov v akademskih okoljih. V kasnejši skupinski razpravi so bile obravnavane tudi teme trajnosti in možnih posledic za svet dela.

Osrednja tema razprave je varstvo podatkov v povezavi z AI. To vključuje tako tehnološke kot pravne vidike. Sistemi AI analizirajo velike količine podatkov, ki morajo biti v skladu s Splošno uredbo EU o varstvu podatkov (GDPR). Zakon o umetni inteligenci, ki začne veljati leta 2024, ustvarja jasna pravila za uporabo umetne inteligence z razvrščanjem aplikacij glede na tveganja in od podjetij zahteva, da so pozorna na varstvo podatkov pri izvajanju sistemov umetne inteligence.

Izzivi, s katerimi se sooča varstvo podatkov prek umetne inteligence, segajo od zanašanja na velike količine podatkov do tveganj diskriminacije zaradi pristranskih podatkov. To kaže na potrebo po spodbujanju zasebnosti prijaznih praks, kot sta vgrajena zasebnost in anonimizacija podatkov. Zakon o umetni inteligenci spodbuja inovacije in ščiti temeljne pravice tako, da visoko tvegane aplikacije umetne inteligence postavlja strogim zahtevam.

Ekonomski in socialni vidiki

Podjetja se morajo prilagoditi gospodarskim in družbenim spremembam, ki jih povzroča umetna inteligenca. Umetna inteligenca ne more samo optimizirati procesov, ampak tudi ustvariti nove poslovne modele. Toda avtomatizacija bi lahko povzročila, da bi nekatera delovna mesta postala odvečna, kar bi lahko zahtevalo preusposabljanje. Pomembne so tudi etične posledice uporabe umetne inteligence, zlasti na kritičnih področjih, kot sta zdravstvo in izobraževanje.

Glasno AI Echo Skladno sobivanje AI in varstva podatkov je možno le s skupnimi prizadevanji, izobraževanjem in izpolnjevanjem zakonskih zahtev. Podjetja se lahko zanesejo na vire, kot so industrijska in gospodarska zbornica, svetovalna podjetja in strokovne mreže, da delujejo v skladu s predpisi o varstvu podatkov.

Če povzamemo, dialog o potencialu in izzivih umetne inteligence je ključen za prihodnost. Dogodek na Univerzi v Passauu je pomembno prispeval k tem aktualnim vprašanjem.