聚焦人工智能：数据保护和工作世界的机遇和风险！

聚焦人工智能：数据保护和工作世界的机遇和风险！

在 2 月底举行的一次网络研讨会上，包括奖学金获得者在内的约 60 名参与者讨论了 德国奖学金 帕绍大学当前关于人工智能 (AI) 的问题。帕绍大学网络和筹款部门负责人雷纳特·梅耶 (Renate Mayer) 宣布了此次活动的开幕，并强调了就此类当代话题交流想法的重要性。

多位专家作为主旨发言人出席。帕绍大学的 Florian Lemmerich 教授讨论了人工智能系统在复杂任务中的局限性，并预计未来人工智能将为必须由人类评估的工作流程提供基础。马克·W·施密特 味精系统股份公司 指出了人工智能的广泛应用，从知识管理到流程自动化。他强调必须负责任地使用人工智能，特别是在数据保护和数据质量方面。

人工智能对媒体和教育的影响

帕绍大学“人工智能工程”项目的硕士生 Abdelrahman Elsayed 强调了人工智能对社交媒体和新闻的影响。他特别指出了假新闻和深度造假的危险，同时也强调了人工智能在学术环境中获取学习资源的好处。在随后的小组讨论中，还讨论了可持续性主题以及对劳动世界的潜在影响。

讨论的中心话题是与人工智能相关的数据保护。这包括技术和法律方面。人工智能系统分析大量数据，这些数据必须遵守欧盟通用数据保护条例（GDPR）。 2024年生效的《人工智能法案》为人工智能的使用制定了明确的规则，根据风险对应用程序进行分类，并要求企业在实施人工智能系统时注意数据保护。

人工智能数据保护面临的挑战包括对大量数据的依赖以及因数据偏见而造成歧视的风险。这表明需要促进隐私友好型做法，例如设计隐私和数据匿名化。 《人工智能法案》通过对高风险人工智能应用提出严格要求，促进创新并保护基本权利。

经济和社会观点

企业需要适应人工智能带来的经济和社会变化。人工智能不仅可以优化流程，还可以创造新的商业模式。但自动化可能会导致某些工作变得多余，这可能需要重新培训。人工智能使用的伦理影响，特别是在健康和教育等关键领域，也很重要。

大声 人工智能回声 只有通过共同努力、教育和遵守法律要求，人工智能和数据保护才能和谐共存。公司可以依靠工商会、咨询公司和专业网络等资源来遵守数据保护法规。

总之，关于人工智能的潜力和挑战的对话对于未来至关重要。帕绍大学的活动对这些当前问题做出了重要贡献。