AI revolutionerer medicin: muligheder og etiske udfordringer!

AI revolutionerer medicin: muligheder og etiske udfordringer!

I den seneste podcast-episode af "We Are TUM", offentliggjort den 14. februar 2025, diskuterer eksperter de forskellige anvendelser og udfordringer ved kunstig intelligens (AI) i medicin. Dr.-Ing. Alexander Braun, CIO og vicepræsident for digitalisering og it-systemer ved det tekniske universitet i München (TUM), og prof. dr. med. Alena Buyx, professor i etik i medicin og sundhedsteknologier, vil give indsigt i TUMs nye AI-strategi. Ben Lenk-Ostendorf, forskningsassistent inden for pædagogisk teknologi, supplerer diskussionen med aspekter af didaktiske begreber og uddannelse af lærere.

Et centralt tema i episoden er den nuværende brug af AI i forskning og undervisning. Eksperterne fremhæver succeser inden for medicinsk forskning og relevansen af ​​etiske spørgsmål i forbindelse med AI-forskning. I lyset af de stadig mere komplekse udfordringer i sundhedsvæsenet bliver kunstig intelligens stadig vigtigere.

Muligheder for kunstig intelligens i medicin

Kunstig intelligens revolutionerer sundhedsvæsenet ved at bruge maskinlæring til at behandle medicinske data. Ifølge IBM har denne teknologi til formål at forbedre sundhedsresultater og patientoplevelser. Integrationen af ​​kunstig intelligens i moderne sundhedssystemer omfatter primært støtte til kliniske beslutninger og analyse af medicinske billeder.

AI-værktøjer giver fagfolk hurtig adgang til relevant information. AI bruges især til medicinsk billeddannelse, hvor det analyserer CT-scanninger, røntgenbilleder og MR'er for læsioner. COVID-19-pandemien har accelereret denne tendens og ført til innovativ test af nye AI-teknologier.

Etiske udfordringer og lovgivningsmæssige rammer

Den hurtige udvikling af kunstig intelligens inden for medicin bringer dog også etiske udfordringer med sig. Databeskyttelse, patientautonomi og skævhed og ulighed er nøglespørgsmål, der skal løses. Integrationen af ​​kunstig intelligens kræver en klar lovgivningsramme for at vinde patienters og fagfolks tillid og sikre kvaliteten af ​​dataene.

Særligt bemærkelsesværdigt er behovet for tværfagligt samarbejde mellem dataloger, læger, etikere og patientrepræsentanter. For at udvikle databeskyttelseskompatible løsninger kræves retningslinjer og standarder. Disse skal sikre, at AI bliver brugt etisk og ansvarligt, da rapporteringen på das-wissen.de analyseres.

Eksperter er enige om, at kunstig intelligens kan transformere det medicinske landskab, hvis teknologiske muligheder afbalanceres med etiske krav. Balancen mellem teknologiens muligheder og patienternes behov er kernen i denne diskussion. Kun gennem ansvarlig brug kan integrationen af ​​kunstig intelligens i medicinsk praksis være vellykket.

For yderligere information om dette emne henvises til den detaljerede overvejelse af mulighederne og udfordringerne ved kunstig intelligens i medicin på hjemmesiderne for det tekniske universitet i München, IBM og das-wissen.de.

Dr.-Ing. Alexander Braun og prof. dr. med. Alena Buyx adresserer disse udfordringer og demonstrerer måder, hvorpå kunstig intelligens kan hjælpe med at forbedre patientbehandlingen, mens de tager ansvar for etiske bekymringer.