AI muudab meditsiinis revolutsiooni: võimalused ja eetilised väljakutsed!

AI muudab meditsiinis revolutsiooni: võimalused ja eetilised väljakutsed!

14. veebruaril 2025 avaldatud viimases podcasti episoodis “We Are TUM” arutlevad eksperdid tehisintellekti (AI) mitmekülgsete kasutuste ja väljakutsete üle meditsiinis. Dr.-Ing. Alexander Braun, Müncheni Tehnikaülikooli (TUM) CIO ja digitaliseerimise ja IT-süsteemide asepresident ning prof Dr. med. Alena Buyx, meditsiini ja tervisetehnoloogiate eetikaprofessor, annab ülevaate TUMi uuest tehisintellekti strateegiast. Ben Lenk-Ostendorf, haridustehnoloogia valdkonna teadur, täiendab arutelu didaktiliste kontseptsioonide ja õpetajate koolituse aspektidega.

Episoodi keskne teema on tehisintellekti praegune kasutamine teadus- ja õppetöös. Eksperdid tõstavad esile edusamme meditsiiniuuringutes ja eetiliste küsimuste olulisust tehisintellektiuuringute kontekstis. Arvestades üha keerukamaid väljakutseid tervishoius, muutub tehisintellekt üha olulisemaks.

Tehisintellekti võimalused meditsiinis

Tehisintellekt muudab tervishoius revolutsiooni, kasutades meditsiiniliste andmete töötlemiseks masinõpet. IBMi sõnul on selle tehnoloogia eesmärk parandada tervisetulemusi ja patsientide kogemusi. Tehisintellekti integreerimine kaasaegsetesse tervishoiusüsteemidesse hõlmab eelkõige kliiniliste otsuste toetamist ja meditsiinipiltide analüüsimist.

AI tööriistad pakuvad professionaalidele kiiret juurdepääsu asjakohasele teabele. Tehisintellekti kasutatakse eriti meditsiinilises pildistamises, kus see analüüsib kahjustuste tuvastamiseks CT-skaneeringuid, röntgenikiirgust ja MRI-d. COVID-19 pandeemia on seda suundumust kiirendanud ja viinud uute tehisintellekti tehnoloogiate uuendusliku testimiseni.

Eetilised väljakutsed ja regulatiivne raamistik

Tehisintellekti kiire areng meditsiinis toob aga endaga kaasa ka eetilisi väljakutseid. Andmekaitse, patsientide autonoomia ning erapoolik ja ebavõrdsus on peamised probleemid, millega tuleb tegeleda. Tehisintellekti integreerimiseks on vaja selget reguleerivat raamistikku, et võita patsientide ja spetsialistide usaldus ning tagada andmete kvaliteet.

Eriti tähelepanuväärne on vajadus interdistsiplinaarse koostöö järele arvutiteadlaste, arstide, eetikute ja patsientide esindajate vahel. Andmekaitsenõuetele vastavate lahenduste väljatöötamiseks on vaja juhiseid ja standardeid. Need peaksid tagama, et tehisintellekti kasutatakse eetiliselt ja vastutustundlikult, kuna das-wissen.de aruandlust analüüsitakse.

Eksperdid nõustuvad, et tehisintellekt võib meditsiinimaastikku muuta, kui tehnoloogilised võimalused on tasakaalustatud eetiliste nõuetega. Selle arutelu keskmes on tasakaal tehnoloogia võimaluste ja patsientide vajaduste vahel. Ainult vastutustundliku kasutamise kaudu saab AI integreerimine meditsiinipraktikasse olla edukas.

Selle teema kohta lisateabe saamiseks vaadake tehisintellekti võimaluste ja väljakutsete üksikasjalikku käsitlust meditsiinis Müncheni Tehnikaülikooli, IBMi ja das-wissen.de veebisaitidel.

Dr.-Ing. Alexander Braun ja prof dr med. Alena Buyx tegeleb nende väljakutsetega ja demonstreerib viise, kuidas tehisintellekt võib aidata parandada patsientide hooldust, võttes samal ajal vastutustundlikult arvesse eetilisi probleeme.