AI revolucionira medicinu: prilike i etički izazovi!

AI revolucionira medicinu: prilike i etički izazovi!

U posljednjoj epizodi podcasta “Mi smo TUM”, objavljenoj 14. veljače 2025., stručnjaci raspravljaju o različitim upotrebama i izazovima umjetne inteligencije (AI) u medicini. Dr.-ing. Alexander Braun, CIO i potpredsjednik za digitalizaciju i IT sustave na Tehničkom sveučilištu u Münchenu (TUM), i prof.dr.med. Alena Buyx, profesorica etike u medicini i zdravstvenim tehnologijama, pružit će uvid u novu strategiju umjetne inteligencije TUM-a. Ben Lenk-Ostendorf, znanstveni suradnik u području obrazovne tehnologije, nadopunjuje raspravu aspektima didaktičkih koncepata i obuke za nastavnike.

Središnja tema epizode je trenutna upotreba umjetne inteligencije u istraživanju i nastavi. Stručnjaci ističu uspjehe u medicinskim istraživanjima i relevantnost etičkih pitanja u kontekstu istraživanja umjetne inteligencije. S obzirom na sve složenije izazove u zdravstvu, umjetna inteligencija postaje sve važnija.

Mogućnosti umjetne inteligencije u medicini

Umjetna inteligencija revolucionarizira zdravstvo korištenjem strojnog učenja za obradu medicinskih podataka. Prema IBM-u, ova tehnologija ima za cilj poboljšati zdravstvene ishode i iskustva pacijenata. Integracija umjetne inteligencije u moderne zdravstvene sustave prvenstveno uključuje podršku kliničkim odlukama i analizu medicinskih slika.

AI alati profesionalcima nude brzi pristup relevantnim informacijama. AI se posebno koristi u medicinskim slikama, gdje analizira CT snimke, X-zrake i MRI za lezije. Pandemija COVID-19 ubrzala je ovaj trend i dovela do inovativnog testiranja novih AI tehnologija.

Etički izazovi i regulatorni okvir

Međutim, brzi razvoj umjetne inteligencije u medicini sa sobom nosi i etičke izazove. Zaštita podataka, autonomija pacijenata te pristranost i nejednakost ključni su problemi kojima se treba pozabaviti. Integracija umjetne inteligencije zahtijeva jasan regulatorni okvir kako bi se steklo povjerenje pacijenata i stručnjaka te osigurala kvaliteta podataka.

Posebno se ističe potreba za interdisciplinarnom suradnjom između informatičara, liječnika, etičara i predstavnika pacijenata. Kako bi se razvila rješenja usklađena sa zaštitom podataka, potrebne su smjernice i standardi. Oni bi trebali osigurati da se umjetna inteligencija koristi etički i odgovorno, dok se analiziraju izvještaji na das-wissen.de.

Stručnjaci se slažu da umjetna inteligencija može transformirati medicinski krajolik ako su tehnološke mogućnosti u ravnoteži s etičkim zahtjevima. Ravnoteža između mogućnosti tehnologije i potreba pacijenata u središtu je ove rasprave. Samo odgovornom uporabom integracija umjetne inteligencije u medicinsku praksu može biti uspješna.

Za daljnje informacije o ovoj temi pogledajte detaljno razmatranje prilika i izazova koje predstavlja umjetna inteligencija u medicini na web stranicama Tehničkog sveučilišta u Münchenu, IBM-a i das-wissen.de.

Dr.-ing. Alexander Braun i prof.dr.med. Alena Buyx bavi se tim izazovima i pokazuje načine na koje umjetna inteligencija može pomoći u poboljšanju skrbi za pacijente uz odgovorno razmatranje etičkih pitanja.