Az AI forradalmasítja az orvostudományt: lehetőségek és etikai kihívások!

Az AI forradalmasítja az orvostudományt: lehetőségek és etikai kihívások!

A „We Are TUM” legújabb podcast-epizódjában, 2025. február 14-én, a szakértők a mesterséges intelligencia (AI) különféle alkalmazásait és kihívásait tárgyalják az orvostudományban. Dr.-Ing. Alexander Braun, a Müncheni Műszaki Egyetem (TUM) informatikai igazgatója és a digitalizációért és informatikai rendszerekért felelős alelnöke, valamint Prof. Dr. med. Alena Buyx, az orvostudomány és az egészségügyi technológiák etikai professzora betekintést nyújt a TUM új mesterségesintelligencia-stratégiájába. Ben Lenk-Ostendorf, az oktatástechnológiai kutató munkatársa kiegészíti a vitát a didaktikai koncepciók és a tanárképzés szempontjaival.

Az epizód központi témája a mesterséges intelligencia kutatási és oktatási felhasználása. A szakértők kiemelik az orvosi kutatás sikereit és az etikai kérdések relevanciáját az AI-kutatás összefüggésében. Az egészségügyi ellátás egyre összetettebb kihívásai miatt a mesterséges intelligencia egyre fontosabbá válik.

A mesterséges intelligencia lehetőségei az orvostudományban

A mesterséges intelligencia forradalmasítja az egészségügyet azáltal, hogy gépi tanulást alkalmaz az orvosi adatok feldolgozására. Az IBM szerint ennek a technológiának az a célja, hogy javítsa az egészségügyi eredményeket és a betegek tapasztalatait. A mesterséges intelligencia modern egészségügyi rendszerekbe való integrálása elsősorban a klinikai döntések támogatását és az orvosi képek elemzését foglalja magában.

Az AI-eszközök gyors hozzáférést biztosítanak a szakembereknek a releváns információkhoz. A mesterséges intelligencia különösen az orvosi képalkotásban használatos, ahol CT-vizsgálatokat, röntgen- és MRI-vizsgálatokat elemzi a léziók keresésére. A COVID-19 világjárvány felgyorsította ezt a tendenciát, és új mesterséges intelligencia-technológiák innovatív teszteléséhez vezetett.

Etikai kihívások és szabályozási keret

A mesterséges intelligencia gyors fejlődése az orvostudományban azonban etikai kihívásokat is magával hoz. Az adatvédelem, a betegek autonómiája, valamint az elfogultság és az egyenlőtlenségek olyan kulcsfontosságú kérdések, amelyekkel foglalkozni kell. A mesterséges intelligencia integrálásához világos szabályozási keretre van szükség a betegek és a szakemberek bizalmának elnyeréséhez és az adatok minőségének biztosításához.

Különösen figyelemre méltó az interdiszciplináris együttműködés szükségessége az informatikusok, orvosok, etikusok és a betegek képviselői között. Az adatvédelemnek megfelelő megoldások kidolgozásához irányelvekre és szabványokra van szükség. Ezeknek biztosítaniuk kell, hogy a mesterséges intelligencia etikusan és felelősségteljesen kerüljön felhasználásra, mivel a das-wissen.de webhelyen található jelentéseket elemzik.

A szakértők egyetértenek abban, hogy a mesterséges intelligencia átalakíthatja az orvosi környezetet, ha a technológiai lehetőségek egyensúlyban vannak az etikai követelményekkel. E vita középpontjában a technológia lehetőségei és a betegek igényei közötti egyensúly áll. A mesterséges intelligencia beépítése az orvosi gyakorlatba csak felelős használat révén lehet sikeres.

A témával kapcsolatos további információkért tekintse meg a mesterséges intelligencia által az orvostudományban kínált lehetőségek és kihívások részletes áttekintését a Müncheni Műszaki Egyetem, az IBM és a das-wissen.de weboldalain.

Dr.-Ing. Alexander Braun és Prof. Dr. med. Az Alena Buyx megbirkózik ezekkel a kihívásokkal, és bemutatja, hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a betegek ellátásának javításában, miközben felelősségteljesen mérlegeli az etikai szempontokat.