AI daro revoliuciją medicinoje: galimybės ir etiniai iššūkiai!

AI daro revoliuciją medicinoje: galimybės ir etiniai iššūkiai!

Naujausioje podcast'o laidoje „We Are TUM“, paskelbtoje 2025 m. vasario 14 d., ekspertai aptaria įvairius dirbtinio intelekto (AI) pritaikymus ir iššūkius medicinoje. Dr.-Ing. Alexanderis Braunas, Miuncheno technikos universiteto (TUM) CIO ir skaitmeninimo ir IT sistemų viceprezidentas, ir prof. dr. med. Alena Buyx, medicinos ir sveikatos technologijų etikos profesorė, pateiks įžvalgų apie naująją TUM AI strategiją. Ben Lenk-Ostendorf, mokslo bendradarbis švietimo technologijų srityje, papildo diskusiją didaktinių koncepcijų ir mokytojų rengimo aspektais.

Pagrindinė epizodo tema yra dabartinis AI naudojimas moksliniams tyrimams ir mokymui. Ekspertai pabrėžia medicinos tyrimų sėkmę ir etinių klausimų svarbą AI tyrimų kontekste. Atsižvelgiant į vis sudėtingesnius sveikatos priežiūros iššūkius, dirbtinis intelektas tampa vis svarbesnis.

Dirbtinio intelekto galimybės medicinoje

Dirbtinis intelektas, naudodamas mašininį mokymąsi medicininiams duomenims apdoroti, keičia sveikatos priežiūrą. IBM teigimu, šia technologija siekiama pagerinti sveikatos rezultatus ir pacientų patirtį. AI integravimas į šiuolaikines sveikatos priežiūros sistemas visų pirma apima klinikinių sprendimų palaikymą ir medicininių vaizdų analizę.

AI įrankiai suteikia profesionalams greitą prieigą prie svarbios informacijos. AI ypač naudojamas medicininiame vaizdavime, kai jis analizuoja kompiuterinės tomografijos, rentgeno ir MRT tyrimus dėl pažeidimų. COVID-19 pandemija paspartino šią tendenciją ir paskatino novatoriškus naujų dirbtinio intelekto technologijų bandymus.

Etikos iššūkiai ir reguliavimo sistema

Tačiau spartus dirbtinio intelekto vystymasis medicinoje kelia ir etinių iššūkių. Duomenų apsauga, pacientų savarankiškumas, šališkumas ir nelygybė yra pagrindinės problemos, kurias reikia spręsti. Dirbtinio intelekto integracijai reikalinga aiški reguliavimo sistema, siekiant įgyti pacientų ir specialistų pasitikėjimą ir užtikrinti duomenų kokybę.

Ypač vertas dėmesio tarpdisciplininio informatikos mokslininkų, gydytojų, etikos specialistų ir pacientų atstovų bendradarbiavimo poreikis. Norint sukurti duomenų apsaugos reikalavimus atitinkančius sprendimus, reikalingos gairės ir standartai. Tai turėtų užtikrinti, kad dirbtinis intelektas būtų naudojamas etiškai ir atsakingai, nes analizuojamos das-wissen.de ataskaitos.

Ekspertai sutinka, kad dirbtinis intelektas gali pakeisti medicinos kraštovaizdį, jei technologinės galimybės bus suderintos su etikos reikalavimais. Šios diskusijos esmė – pusiausvyra tarp technologijų galimybių ir pacientų poreikių. Tik atsakingai naudojant dirbtinį intelektą galima sėkmingai integruoti į medicinos praktiką.

Daugiau informacijos šia tema rasite Miuncheno technikos universiteto, IBM ir das-wissen.de svetainėse.

Dr.-Ing. Aleksandras Braunas ir prof. dr. med. Alena Buyx sprendžia šiuos iššūkius ir demonstruoja būdus, kaip dirbtinis intelektas gali padėti pagerinti pacientų priežiūrą, kartu atsakingai atsižvelgiant į etinius klausimus.