Suche
Mein Konto
AI rada revolūciju medicīnā: iespējas un ētiskas problēmas!
Uzziniet vairāk par TUM jauno AI stratēģiju: iespējamiem lietojumiem, izaicinājumiem un ētiskajiem aspektiem pētniecībā un mācībā.
AI rada revolūciju medicīnā: iespējas un ētiskas problēmas!
Jaunākajā aplādes epizodē “We Are TUM”, kas publicēta 2025. gada 14. februārī, eksperti apspriež mākslīgā intelekta (AI) daudzveidīgos lietojumus un izaicinājumus medicīnā. Dr.-Ing. Aleksandrs Brauns, Minhenes Tehniskās universitātes (TUM) CIO un viceprezidents digitalizācijas un IT sistēmu jautājumos, un prof. Dr. med. Alena Buyx, medicīnas un veselības tehnoloģiju ētikas profesore, sniegs ieskatu TUM jaunajā AI stratēģijā. Ben Lenk-Ostendorf, zinātniskais līdzstrādnieks izglītības tehnoloģiju jomā, papildina diskusiju ar didaktisko koncepciju un skolotāju apmācības aspektiem.
Epizodes galvenā tēma ir pašreizējā AI izmantošana pētniecībā un mācībās. Eksperti izceļ panākumus medicīniskajā pētniecībā un ētikas jautājumu nozīmi AI izpētes kontekstā. Ņemot vērā arvien sarežģītākas problēmas veselības aprūpē, AI kļūst arvien svarīgāka.
Mākslīgā intelekta iespējas medicīnā
Mākslīgais intelekts rada apvērsumu veselības aprūpē, izmantojot mašīnmācīšanos medicīnisko datu apstrādei. Saskaņā ar IBM teikto, šīs tehnoloģijas mērķis ir uzlabot veselības rezultātus un pacientu pieredzi. AI integrācija mūsdienu veselības aprūpes sistēmās galvenokārt ietver klīnisko lēmumu atbalstīšanu un medicīnisko attēlu analīzi.
AI rīki piedāvā profesionāļiem ātru piekļuvi atbilstošai informācijai. AI īpaši izmanto medicīniskajā attēlveidošanā, kur tā analizē CT skenējumus, rentgenstarus un MRI bojājumus. Covid-19 pandēmija ir paātrinājusi šo tendenci un novedusi pie novatoriskas jaunu AI tehnoloģiju testēšanas.
Ētikas izaicinājumi un normatīvais regulējums
Tomēr straujā mākslīgā intelekta attīstība medicīnā rada arī ētiskas problēmas. Datu aizsardzība, pacientu autonomija un neobjektivitāte un nevienlīdzība ir galvenie jautājumi, kas jārisina. AI integrācijai ir nepieciešams skaidrs normatīvais regulējums, lai iegūtu pacientu un speciālistu uzticību un nodrošinātu datu kvalitāti.
Īpaši jāatzīmē vajadzība pēc starpdisciplināras sadarbības starp datorzinātniekiem, ārstiem, ētikas speciālistiem un pacientu pārstāvjiem. Lai izstrādātu datu aizsardzībai atbilstošus risinājumus, ir nepieciešamas vadlīnijas un standarti. Tām ir jānodrošina, ka mākslīgais intelekts tiek izmantots ētiski un atbildīgi, jo tiek analizēti ziņojumi vietnē das-wissen.de.
Eksperti ir vienisprātis, ka mākslīgais intelekts var pārveidot medicīnas ainavu, ja tehnoloģiskās iespējas ir līdzsvarotas ar ētikas prasībām. Šīs diskusijas centrā ir līdzsvars starp tehnoloģiju iespējām un pacientu vajadzībām. AI integrācija medicīnas praksē var būt veiksmīga tikai ar atbildīgu izmantošanu.
Papildinformāciju par šo tēmu skatiet Minhenes Tehniskās universitātes, IBM un das-wissen.de tīmekļa vietnēs.
Dr.-Ing. Aleksandrs Brauns un prof. Dr. med. Alena Buyx risina šīs problēmas un parāda veidus, kā AI var palīdzēt uzlabot pacientu aprūpi, vienlaikus atbildīgi ņemot vērā ētiskās problēmas.