AI zorgt voor een revolutie in de geneeskunde: kansen en ethische uitdagingen!

AI zorgt voor een revolutie in de geneeskunde: kansen en ethische uitdagingen!

In de nieuwste podcastaflevering van “We Are TUM”, gepubliceerd op 14 februari 2025, bespreken experts de diverse toepassingen en uitdagingen van kunstmatige intelligentie (AI) in de geneeskunde. Dr.-Ing. Alexander Braun, CIO en vice-president voor digitalisering en IT-systemen aan de Technische Universiteit van München (TUM), en Prof. Dr. med. Alena Buyx, hoogleraar ethiek in geneeskunde en gezondheidstechnologieën, zal inzicht geven in de nieuwe AI-strategie van TUM. Ben Lenk-Ostendorf, onderzoeksmedewerker op het gebied van onderwijstechnologie, vult de discussie aan met aspecten van didactische concepten en training voor leraren.

Een centraal thema van de aflevering is het huidige gebruik van AI in onderzoek en onderwijs. De experts benadrukken successen in medisch onderzoek en de relevantie van ethische kwesties in de context van AI-onderzoek. Gezien de steeds complexere uitdagingen in de gezondheidszorg wordt AI steeds belangrijker.

Kansen van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde

Kunstmatige intelligentie zorgt voor een revolutie in de gezondheidszorg door machine learning te gebruiken om medische gegevens te verwerken. Volgens IBM heeft deze technologie tot doel de gezondheidsresultaten en patiëntervaringen te verbeteren. De integratie van AI in moderne gezondheidszorgsystemen omvat vooral het ondersteunen van klinische beslissingen en het analyseren van medische beelden.

AI-tools bieden professionals snel toegang tot relevante informatie. AI wordt vooral gebruikt in de medische beeldvorming, waar het CT-scans, röntgenfoto's en MRI's analyseert op laesies. De COVID-19-pandemie heeft deze trend versneld en geleid tot het innovatief testen van nieuwe AI-technologieën.

Ethische uitdagingen en regelgevingskader

De snelle ontwikkeling van AI in de geneeskunde brengt echter ook ethische uitdagingen met zich mee. Gegevensbescherming, patiëntautonomie, vooroordelen en ongelijkheid zijn belangrijke kwesties die moeten worden aangepakt. De integratie van AI vereist een duidelijk regelgevingskader om het vertrouwen van patiënten en professionals te winnen en de kwaliteit van de gegevens te waarborgen.

Bijzonder opmerkelijk is de behoefte aan interdisciplinaire samenwerking tussen computerwetenschappers, artsen, ethici en patiëntenvertegenwoordigers. Om oplossingen te ontwikkelen die voldoen aan de gegevensbescherming zijn richtlijnen en standaarden nodig. Deze moeten ervoor zorgen dat AI ethisch en verantwoord wordt gebruikt, aangezien de berichtgeving op das-wissen.de wordt geanalyseerd.

Deskundigen zijn het erover eens dat AI het medische landschap kan transformeren als technologische mogelijkheden in evenwicht worden gebracht met ethische vereisten. De balans tussen de mogelijkheden van technologie en de behoeften van patiënten staat centraal in deze discussie. Alleen door verantwoord gebruik kan de integratie van AI in de medische praktijk succesvol zijn.

Voor meer informatie over dit onderwerp verwijzen wij u naar de gedetailleerde beschouwing van de kansen en uitdagingen die kunstmatige intelligentie in de geneeskunde biedt op de websites van de Technische Universiteit van München, IBM en das-wissen.de.

Dr.-Ing. Alexander Braun en Prof. Dr. med. Alena Buyx gaat deze uitdagingen aan en demonstreert manieren waarop AI de patiëntenzorg kan helpen verbeteren, terwijl ethische kwesties op verantwoorde wijze in overweging worden genomen.