AI revolusjonerer medisin: muligheter og etiske utfordringer!

AI revolusjonerer medisin: muligheter og etiske utfordringer!

I den siste podcast-episoden av «We Are TUM», publisert 14. februar 2025, diskuterer eksperter de forskjellige bruksområdene og utfordringene til kunstig intelligens (AI) i medisin. Dr.-Ing. Alexander Braun, CIO og visepresident for digitalisering og IT-systemer ved det tekniske universitetet i München (TUM), og prof. dr. med. Alena Buyx, professor i etikk i medisin og helseteknologier, vil gi innsikt i TUMs nye AI-strategi. Ben Lenk-Ostendorf, forskningsassistent innen pedagogisk teknologi, kompletterer diskusjonen med aspekter ved didaktiske konsepter og opplæring for lærere.

Et sentralt tema i episoden er dagens bruk av AI i forskning og undervisning. Ekspertene fremhever suksesser innen medisinsk forskning og relevansen av etiske spørsmål i sammenheng med AI-forskning. Gitt de stadig mer komplekse utfordringene i helsevesenet, blir AI stadig viktigere.

Muligheter for kunstig intelligens i medisin

Kunstig intelligens revolusjonerer helsevesenet ved å bruke maskinlæring til å behandle medisinske data. Ifølge IBM har denne teknologien som mål å forbedre helseresultater og pasientopplevelser. Integreringen av kunstig intelligens i moderne helsesystemer inkluderer først og fremst støtte til kliniske beslutninger og analyse av medisinske bilder.

AI-verktøy gir fagfolk rask tilgang til relevant informasjon. AI brukes spesielt i medisinsk bildebehandling, der den analyserer CT-skanninger, røntgen og MR for lesjoner. COVID-19-pandemien har akselerert denne trenden og ført til innovativ testing av nye AI-teknologier.

Etiske utfordringer og regelverk

Den raske utviklingen av kunstig intelligens i medisinen fører imidlertid også med seg etiske utfordringer. Databeskyttelse, pasientautonomi og skjevheter og ulikheter er nøkkelspørsmål som må tas opp. Integreringen av AI krever et klart regulatorisk rammeverk for å få tillit fra pasienter og fagpersoner og sikre kvaliteten på dataene.

Spesielt bemerkelsesverdig er behovet for tverrfaglig samarbeid mellom informatikere, leger, etikere og pasientrepresentanter. For å utvikle databeskyttelseskompatible løsninger kreves retningslinjer og standarder. Disse skal sikre at AI brukes etisk og ansvarlig, ettersom rapporteringen på das-wissen.de analyseres.

Eksperter er enige om at AI kan transformere det medisinske landskapet hvis teknologiske muligheter balanseres med etiske krav. Balansen mellom teknologiens muligheter og pasientenes behov er kjernen i denne diskusjonen. Bare gjennom ansvarlig bruk kan integreringen av AI i medisinsk praksis bli vellykket.

For ytterligere informasjon om dette emnet, se den detaljerte vurderingen av mulighetene og utfordringene som kunstig intelligens i medisin presenterer på nettsidene til det tekniske universitetet i München, IBM og das-wissen.de.

Dr.-Ing. Alexander Braun og Prof. Dr. med. Alena Buyx takler disse utfordringene og demonstrerer måter AI kan bidra til å forbedre pasientbehandlingen på, samtidig som de vurderer etiske bekymringer på en ansvarlig måte.