A IA está revolucionando a medicina: oportunidades e desafios éticos!

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Saiba mais sobre a nova estratégia de IA da TUM: possíveis usos, desafios e aspectos éticos na pesquisa e no ensino.

Erfahren Sie mehr über die neue KI-Strategie der TUM: Einsatzmöglichkeiten, Herausforderungen und ethische Aspekte in Forschung und Lehre.
Saiba mais sobre a nova estratégia de IA da TUM: possíveis usos, desafios e aspectos éticos na pesquisa e no ensino.

A IA está revolucionando a medicina: oportunidades e desafios éticos!

No último episódio do podcast “We Are TUM”, publicado em 14 de fevereiro de 2025, especialistas discutem as diversas aplicações e desafios da inteligência artificial (IA) na medicina. Dr.-Ing. Alexander Braun, CIO e vice-presidente de digitalização e sistemas de TI da Universidade Técnica de Munique (TUM), e o Prof. Alena Buyx, Professora de Ética em Medicina e Tecnologias de Saúde, fornecerá insights sobre a nova estratégia de IA da TUM. Ben Lenk-Ostendorf, pesquisador associado na área de tecnologia educacional, complementa a discussão com aspectos de conceitos didáticos e de formação de professores.

Um tema central do episódio é o uso atual da IA ​​na pesquisa e no ensino. Os especialistas destacam os sucessos na investigação médica e a relevância das questões éticas no contexto da investigação em IA. Dados os desafios cada vez mais complexos nos cuidados de saúde, a IA está a tornar-se cada vez mais importante.

Oportunidades da inteligência artificial na medicina

A inteligência artificial está revolucionando a saúde ao usar aprendizado de máquina para processar dados médicos. Segundo a IBM, esta tecnologia visa melhorar os resultados de saúde e as experiências dos pacientes. A integração da IA ​​nos sistemas de saúde modernos inclui principalmente o apoio a decisões clínicas e a análise de imagens médicas.

As ferramentas de IA oferecem aos profissionais acesso rápido a informações relevantes. A IA é usada principalmente em imagens médicas, onde analisa tomografias computadorizadas, raios X e ressonâncias magnéticas em busca de lesões. A pandemia de COVID-19 acelerou esta tendência e levou a testes inovadores de novas tecnologias de IA.

Desafios éticos e quadro regulamentar

No entanto, o rápido desenvolvimento da IA ​​na medicina também traz consigo desafios éticos. A protecção de dados, a autonomia dos pacientes e os preconceitos e as desigualdades são questões fundamentais que precisam de ser abordadas. A integração da IA ​​requer um quadro regulamentar claro para ganhar a confiança dos pacientes e profissionais e garantir a qualidade dos dados.

Particularmente digna de nota é a necessidade de colaboração interdisciplinar entre cientistas da computação, médicos, especialistas em ética e representantes dos pacientes. Para desenvolver soluções compatíveis com a proteção de dados, são necessárias diretrizes e padrões. Estes devem garantir que a IA seja utilizada de forma ética e responsável, à medida que os relatórios em das-wissen.de são analisados.

Os especialistas concordam que a IA pode transformar o panorama médico se as possibilidades tecnológicas forem equilibradas com os requisitos éticos. O equilíbrio entre as oportunidades da tecnologia e as necessidades dos pacientes está no centro desta discussão. Somente através do uso responsável a integração da IA ​​na prática médica poderá ser bem-sucedida.

Para mais informações sobre este tópico, consulte a consideração detalhada das oportunidades e desafios apresentados pela inteligência artificial na medicina nos sites da Universidade Técnica de Munique, IBM e das-wissen.de.

Dr.-Ing. Alexander Braun e Prof. Alena Buyx aborda esses desafios e demonstra maneiras pelas quais a IA pode ajudar a melhorar o atendimento ao paciente, ao mesmo tempo que considera de forma responsável as questões éticas.