AI prináša revolúciu v medicíne: príležitosti a etické výzvy!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Zistite viac o novej stratégii AI spoločnosti TUM: možné využitie, výzvy a etické aspekty vo výskume a výučbe.

Erfahren Sie mehr über die neue KI-Strategie der TUM: Einsatzmöglichkeiten, Herausforderungen und ethische Aspekte in Forschung und Lehre.
Zistite viac o novej stratégii AI spoločnosti TUM: možné využitie, výzvy a etické aspekty vo výskume a výučbe.

AI prináša revolúciu v medicíne: príležitosti a etické výzvy!

V najnovšej epizóde podcastu „We Are TUM“, zverejnenej 14. februára 2025, odborníci diskutujú o rôznych aplikáciách a výzvach umelej inteligencie (AI) v medicíne. Dr.-Ing. Alexander Braun, CIO a viceprezident pre digitalizáciu a IT systémy na Technickej univerzite v Mníchove (TUM), a Prof. Dr. med. Alena Buyx, profesorka etiky v medicíne a zdravotníckych technológiách, poskytne pohľad na novú stratégiu AI spoločnosti TUM. Ben Lenk-Ostendorf, vedecký pracovník v oblasti vzdelávacích technológií, dopĺňa diskusiu o aspekty didaktických koncepcií a školení pre učiteľov.

Ústrednou témou epizódy je súčasné využitie AI vo výskume a výučbe. Odborníci zdôrazňujú úspechy v lekárskom výskume a význam etických otázok v kontexte výskumu AI. Vzhľadom na čoraz zložitejšie výzvy v zdravotníctve sa AI stáva čoraz dôležitejšou.

Príležitosti umelej inteligencie v medicíne

Umelá inteligencia prináša revolúciu v zdravotníctve pomocou strojového učenia na spracovanie lekárskych údajov. Podľa IBM je táto technológia zameraná na zlepšenie zdravotných výsledkov a skúseností pacientov. Integrácia AI do moderných systémov zdravotnej starostlivosti zahŕňa predovšetkým podporu klinických rozhodnutí a analýzu lekárskych snímok.

Nástroje AI ponúkajú profesionálom rýchly prístup k relevantným informáciám. AI sa používa najmä v medicínskom zobrazovaní, kde analyzuje CT skeny, röntgenové lúče a MRI na lézie. Pandémia COVID-19 tento trend urýchlila a viedla k inovatívnemu testovaniu nových technológií AI.

Etické výzvy a regulačný rámec

Rýchly rozvoj AI v medicíne však so sebou prináša aj etické výzvy. Ochrana údajov, autonómia pacienta a zaujatosť a nerovnosť sú kľúčové problémy, ktoré je potrebné riešiť. Integrácia AI si vyžaduje jasný regulačný rámec na získanie dôvery pacientov a odborníkov a zabezpečenie kvality údajov.

Zvlášť pozoruhodná je potreba interdisciplinárnej spolupráce medzi počítačovými vedcami, lekármi, etikmi a zástupcami pacientov. Na vývoj riešení v súlade s ochranou údajov sú potrebné usmernenia a normy. Tie by mali zabezpečiť, aby sa umelá inteligencia používala eticky a zodpovedne, keďže sa analyzujú správy na das-wissen.de.

Odborníci sa zhodujú, že AI môže zmeniť medicínske prostredie, ak sú technologické možnosti v rovnováhe s etickými požiadavkami. V centre tejto diskusie je rovnováha medzi možnosťami technológie a potrebami pacientov. Iba zodpovedným používaním môže byť integrácia AI do lekárskej praxe úspešná.

Ďalšie informácie o tejto téme nájdete v podrobnom zvážení príležitostí a výziev, ktoré predstavuje umelá inteligencia v medicíne na webových stránkach Technickej univerzity v Mníchove, IBM a das-wissen.de.

Dr.-Ing. Alexander Braun a Prof. Dr. med. Alena Buyx rieši tieto výzvy a demonštruje spôsoby, ako môže AI pomôcť zlepšiť starostlivosť o pacientov a zároveň zodpovedne zohľadňovať etické obavy.