Suche
Mein Konto
AI revolucionira medicino: priložnosti in etični izzivi!
Izvedite več o novi strategiji umetne inteligence TUM: možne uporabe, izzivi in etični vidiki v raziskavah in poučevanju.
AI revolucionira medicino: priložnosti in etični izzivi!
V zadnji epizodi podcasta oddaje »We Are TUM«, objavljeni 14. februarja 2025, strokovnjaki razpravljajo o različnih uporabah in izzivih umetne inteligence (AI) v medicini. Dr.-ing. Alexander Braun, CIO in podpredsednik za digitalizacijo in IT sisteme na Tehnični univerzi v Münchnu (TUM), in prof. dr. med. Alena Buyx, profesorica etike v medicini in zdravstvenih tehnologijah, bo zagotovila vpogled v novo strategijo umetne inteligence TUM. Ben Lenk-Ostendorf, znanstveni sodelavec na področju izobraževalne tehnologije, razpravo dopolnjuje z vidiki didaktičnih konceptov in usposabljanja učiteljev.
Osrednja tema epizode je trenutna uporaba umetne inteligence v raziskavah in poučevanju. Strokovnjaki izpostavljajo uspehe v medicinskih raziskavah in pomen etičnih vprašanj v kontekstu raziskav umetne inteligence. Glede na vse bolj zapletene izzive v zdravstvu postaja umetna inteligenca vse pomembnejša.
Priložnosti umetne inteligence v medicini
Umetna inteligenca revolucionira zdravstvo z uporabo strojnega učenja za obdelavo zdravstvenih podatkov. Po mnenju IBM-a je ta tehnologija namenjena izboljšanju zdravstvenih rezultatov in izkušenj pacientov. Integracija umetne inteligence v sodobne zdravstvene sisteme vključuje predvsem podporo kliničnim odločitvam in analiziranje medicinskih slik.
Orodja AI strokovnjakom ponujajo hiter dostop do ustreznih informacij. Umetna inteligenca se uporablja predvsem pri medicinskem slikanju, kjer analizira računalniško tomografijo, rentgenske žarke in magnetno resonanco za lezije. Pandemija COVID-19 je pospešila ta trend in pripeljala do inovativnega testiranja novih tehnologij umetne inteligence.
Etični izzivi in regulativni okvir
Hiter razvoj umetne inteligence v medicini pa s seboj prinaša tudi etične izzive. Varstvo podatkov, avtonomija bolnikov ter pristranskost in neenakost so ključna vprašanja, ki jih je treba obravnavati. Za integracijo umetne inteligence je potreben jasen regulativni okvir, da pridobimo zaupanje bolnikov in strokovnjakov ter zagotovimo kakovost podatkov.
Posebej velja izpostaviti potrebo po interdisciplinarnem sodelovanju med računalničarji, zdravniki, etiki in predstavniki bolnikov. Za razvoj rešitev, skladnih z varstvom podatkov, so potrebne smernice in standardi. Ti bi morali zagotoviti, da se umetna inteligenca uporablja etično in odgovorno, kot je analizirano poročanje na das-wissen.de.
Strokovnjaki se strinjajo, da lahko umetna inteligenca spremeni medicinsko pokrajino, če so tehnološke možnosti uravnotežene z etičnimi zahtevami. V središču te razprave je ravnovesje med priložnostmi tehnologije in potrebami bolnikov. Le z odgovorno uporabo je lahko integracija umetne inteligence v medicinsko prakso uspešna.
Za več informacij o tej temi si oglejte podrobno obravnavo priložnosti in izzivov, ki jih predstavlja umetna inteligenca v medicini, na spletnih straneh Tehnične univerze v Münchnu, IBM in das-wissen.de.
Dr.-ing. Alexander Braun in prof. dr. med. Alena Buyx obravnava te izzive in prikazuje načine, kako lahko umetna inteligenca pomaga izboljšati oskrbo pacientov, pri tem pa odgovorno upošteva etična vprašanja.