AI revolutionerar medicinen: möjligheter och etiska utmaningar!

AI revolutionerar medicinen: möjligheter och etiska utmaningar!

I det senaste podcastavsnittet av "We Are TUM", publicerat den 14 februari 2025, diskuterar experter de olika tillämpningarna och utmaningarna med artificiell intelligens (AI) inom medicin. Dr.-Ing. Alexander Braun, CIO och Vice President för digitalisering och IT-system vid Tekniska universitetet i München (TUM), och Prof. Dr. med. Alena Buyx, professor i etik inom medicin och hälsoteknik, kommer att ge insikter i TUM:s nya AI-strategi. Ben Lenk-Ostendorf, forskarassistent inom området utbildningsteknologi, kompletterar diskussionen med aspekter av didaktiska begrepp och utbildning för lärare.

Ett centralt tema i avsnittet är den nuvarande användningen av AI i forskning och undervisning. Experterna lyfter fram framgångar inom medicinsk forskning och relevansen av etiska frågor i samband med AI-forskning. Med tanke på de allt mer komplexa utmaningarna inom sjukvården blir AI allt viktigare.

Möjligheter till artificiell intelligens inom medicin

Artificiell intelligens revolutionerar vården genom att använda maskininlärning för att bearbeta medicinsk data. Enligt IBM syftar denna teknik till att förbättra hälsoresultat och patientupplevelser. Integreringen av AI i moderna hälso- och sjukvårdssystem inkluderar i första hand stöd till kliniska beslut och analys av medicinska bilder.

AI-verktyg ger proffs snabb tillgång till relevant information. AI används särskilt inom medicinsk bildbehandling, där den analyserar CT-skanningar, röntgen och MRI för lesioner. COVID-19-pandemin har accelererat denna trend och lett till innovativa tester av ny AI-teknik.

Etiska utmaningar och regelverk

Den snabba utvecklingen av AI inom medicinen för dock också med sig etiska utmaningar. Dataskydd, patientautonomi och partiskhet och ojämlikhet är nyckelfrågor som måste åtgärdas. Integrationen av AI kräver ett tydligt regelverk för att vinna patienters och professionella förtroende och säkerställa kvaliteten på data.

Särskilt anmärkningsvärt är behovet av tvärvetenskapligt samarbete mellan datavetare, läkare, etiker och patientrepresentanter. För att utveckla dataskyddskompatibla lösningar krävs riktlinjer och standarder. Dessa bör säkerställa att AI används etiskt och ansvarsfullt, eftersom rapporteringen på das-wissen.de analyseras.

Experter är överens om att AI kan förändra det medicinska landskapet om tekniska möjligheter balanseras med etiska krav. Balansen mellan teknikens möjligheter och patienternas behov är kärnan i denna diskussion. Endast genom ansvarsfull användning kan integreringen av AI i medicinsk praxis bli framgångsrik.

För ytterligare information om detta ämne, vänligen se den detaljerade övervägandet av de möjligheter och utmaningar som artificiell intelligens i medicin erbjuder på webbplatserna för Tekniska universitetet i München, IBM och das-wissen.de.

Dr.-Ing. Alexander Braun och Prof. Dr. med. Alena Buyx tar itu med dessa utmaningar och visar hur AI kan hjälpa till att förbättra patientvården samtidigt som man ansvarsfullt överväger etiska problem.