人工智能正在彻底改变医学：机遇和道德挑战！

人工智能正在彻底改变医学：机遇和道德挑战！

在 2025 年 2 月 14 日发布的最新播客节目《We Are TUM》中，专家们讨论了人工智能 (AI) 在医学领域的多种用途和挑战。工程博士。 Alexander Braun，慕尼黑工业大学 (TUM) 首席信息官兼数字化和 IT 系统副校长，医学博士教授。医学和健康技术伦理学教授 Alena Buyx 将提供有关慕尼黑工业大学新人工智能战略的见解。教育技术领域的研究员本·伦克-奥斯坦多夫 (Ben Lenk-Ostendorf) 对教学概念和教师培训方面的讨论进行了补充。

本集的中心主题是当前人工智能在研究和教学中的应用。专家们强调了医学研究的成功以及人工智能研究背景下伦理问题的相关性。鉴于医疗保健领域日益复杂的挑战，人工智能变得越来越重要。

人工智能在医学领域的机遇

人工智能通过使用机器学习处理医疗数据正在彻底改变医疗保健。据 IBM 称，这项技术旨在改善健康结果和患者体验。人工智能与现代医疗系统的集成主要包括支持临床决策和分析医学图像。

人工智能工具使专业人员能够快速访问相关信息。人工智能尤其适用于医学成像，它可以分析 CT 扫描、X 射线和 MRI 的病变情况。 COVID-19 大流行加速了这一趋势，并引发了新人工智能技术的创新测试。

道德挑战和监管框架

然而，人工智能在医学领域的快速发展也带来了伦理挑战。数据保护、患者自主权以及偏见和不平等是需要解决的关键问题。人工智能的整合需要一个明确的监管框架，以赢得患者和专业人士的信任并确保数据的质量。

特别值得注意的是计算机科学家、医生、伦理学家和患者代表之间需要跨学科合作。为了开发符合数据保护要求的解决方案，需要指南和标准。正如 das-wissen.de 上的报告所分析的那样，这些应该确保人工智能的使用符合道德和负责任。

专家们一致认为，如果技术可能性与道德要求相平衡，人工智能可以改变医疗格局。技术机会和患者需求之间的平衡是本次讨论的核心。只有通过负责任的使用，人工智能才能成功融入医疗实践。

有关该主题的更多信息，请参阅慕尼黑工业大学、IBM 和 das-wissen.de 网站上对人工智能在医学领域带来的机遇和挑战的详细考虑。

工程博士。亚历山大·布劳恩 (Alexander Braun) 和医学博士教授。 Alena Buyx 应对这些挑战，并展示人工智能如何帮助改善患者护理，同时负责任地考虑道德问题。