Μικρός δορυφόρος SONATE-2: AI ανακαλύπτει ανωμαλίες στο διάστημα και στη Γη!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Το Πανεπιστήμιο του Würzburg απέδειξε με επιτυχία την αυτόνομη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στο διάστημα με τον μικρό δορυφόρο SONATE-2.

Die Universität Würzburg hat mit dem Kleinsatelliten SONATE-2 erfolgreich autonomen KI-Einsatz im All demonstriert.
Το Πανεπιστήμιο του Würzburg απέδειξε με επιτυχία την αυτόνομη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στο διάστημα με τον μικρό δορυφόρο SONATE-2.

Μικρός δορυφόρος SONATE-2: AI ανακαλύπτει ανωμαλίες στο διάστημα και στη Γη!

Στις 4 Μαρτίου 2024, ο μικρός δορυφόρος SONATE-2, που αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο Julius Maximilian του Würzburg, εκτοξεύτηκε με επιτυχία σε τροχιά. Με επικεφαλής τον Hakan Kayal, καθηγητή Διαστημικής Μηχανικής, το έργο χρειάστηκε τρία χρόνια για να αναπτυχθεί. Ο δορυφόρος, που έχει το μέγεθος ενός κουτιού παπουτσιών (30x20x10 cm), εκτοξεύτηκε στο διάστημα με έναν πύραυλο SpaceX Falcon 9. Λίγο μετά την εκτίναξη πάνω από τη Μαδαγασκάρη, έγινε η πρώτη επαφή μαζί του.

Η αποστολή του SONATE-2 στοχεύει να επιδείξει την αυτόνομη εκπαίδευση ενός AI επί του σκάφους. Αυτό το AI σχεδιάστηκε με σκοπό την ανίχνευση ανωμαλιών στην επιφάνεια της γης και τη λήψη φωτογραφιών σε αυτές. Αυτό αποσκοπεί στην αύξηση της αυτονομίας των μικρών δορυφόρων, επιτρέποντάς τους να χρησιμοποιούνται πιο αποτελεσματικά σε μελλοντικές αποστολές. Ο καθηγητής Kayal, ο οποίος είναι επίσης επικεφαλής του Διεπιστημονικού Κέντρου Ερευνών για Εξωγήινους (IFEX), ελπίζει σε σημαντική πρόοδο στον εντοπισμό άγνωστων ανωμαλιών στο παρελθόν.

Στόχοι και επιτεύγματα της αποστολής

Η αποστολή του SONATE-2 χρηματοδοτήθηκε από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Οικονομικών Υποθέσεων και Ενέργειας. Μετά από ένα χρόνο στο διάστημα, ο δορυφόρος κατάφερε να επιτύχει όλους τους στόχους της αποστολής. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, ο δορυφόρος τράβηξε 270 φωτογραφίες στη Σαχάρα, οι οποίες αποθηκεύτηκαν σε δύο σύνολα δεδομένων, μία με 90 εικόνες και μία με 180 εικόνες. Δύο μοντέλα AI έχουν αναπτυχθεί για την ανίχνευση αυτών των ανωμαλιών, συμπεριλαμβανομένων του Νείλου και των παρακείμενων πράσινων περιοχών.

Ο καθηγητής Kayal τονίζει ότι οι τεχνολογίες AI μπορούν να προσφέρουν ένα σημαντικό πλεονέκτημα στην αναγνώριση νέων δομών. Τροφοδοτώντας το AI με γνωστά δεδομένα, μπορεί να μάθει να ταξινομεί και να αναγνωρίζει άγνωστα αντικείμενα. Μια πιθανή μελλοντική χρήση αυτής της τεχνολογίας AI θα μπορούσε επίσης να είναι σε διαπλανητικές αποστολές, όπου η επικοινωνία με τη Γη είναι δύσκολη και απαιτείται αυτόνομη λήψη αποφάσεων.

Τρέχουσα κατάσταση και μελλοντικές προοπτικές

Το SONATE-2 είναι επί του παρόντος πλήρως λειτουργικό και λειτουργεί σε μειωμένη κλίμακα. Ο δορυφόρος είναι διαθέσιμος για την πρακτική εκπαίδευση φοιτητών πληροφορικής αεροδιαστημικής, με την υποστήριξη του φοιτητικού συλλόγου WüSpace. Θεωρητικά, περαιτέρω πειράματα είναι δυνατά μέσω μεταφορτώσεων λογισμικού, αλλά μόνο για περιορισμένο χρονικό διάστημα.

Αν και το SONATE-2 συνεχίζει να λειτουργεί, χάνει σταθερά υψόμετρο και αναμένεται να παραμείνει σε λειτουργία για ακόμη ενάμιση χρόνο πριν εισέλθει στην ατμόσφαιρα της Γης και καεί. Αυτή η αποστολή, η οποία υποστηρίζεται από το Ομοσπονδιακό Υπουργείο Οικονομικών, προσφέρει επίσης μια πολύτιμη εμπειρία μάθησης για νέες γενιές επιστημόνων και μηχανικών. Τα αποτελέσματα της αποστολής έχουν ήδη δημοσιευτεί από τη Γερμανική Αεροδιαστημική Εταιρεία, η οποία υπογραμμίζει την επιστημονική συνάφεια του έργου.

Συνολικά, η ανάπτυξη του SONATE-2 δείχνει πόσο σημαντική είναι η χρήση τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στα διαστημικά ταξίδια. Ο δορυφόρος θα μπορούσε να θέσει τα θεμέλια για μελλοντικές διαπλανητικές αποστολές, όπου η δυνατότητα αυτόνομης ανίχνευσης ανωμαλιών θα είναι ζωτικής σημασίας.