Pequeño satélite SONATE-2: ¡La IA descubre anomalías en el espacio y en la Tierra!

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La Universidad de Würzburg ha demostrado con éxito el uso autónomo de IA en el espacio con el pequeño satélite SONATE-2.

Die Universität Würzburg hat mit dem Kleinsatelliten SONATE-2 erfolgreich autonomen KI-Einsatz im All demonstriert.
La Universidad de Würzburg ha demostrado con éxito el uso autónomo de IA en el espacio con el pequeño satélite SONATE-2.

Pequeño satélite SONATE-2: ¡La IA descubre anomalías en el espacio y en la Tierra!

El 4 de marzo de 2024 se puso en órbita con éxito el pequeño satélite SONATE-2, desarrollado por la Universidad Julius Maximilian de Würzburg. Dirigido por Hakan Kayal, profesor de ingeniería espacial, el proyecto tardó tres años en desarrollarse. El satélite, del tamaño de una caja de zapatos (30x20x10 cm), fue lanzado al espacio a bordo de un cohete SpaceX Falcon 9. Poco después de la expulsión sobre Madagascar se estableció el primer contacto con él.

La misión de SONATE-2 tiene como objetivo demostrar el entrenamiento autónomo de una IA a bordo. Esta IA fue diseñada con el propósito de detectar anomalías en la superficie terrestre y tomar fotografías sobre ellas. Con ello se pretende aumentar la autonomía de los satélites pequeños, permitiendo su uso más eficiente en futuras misiones. El profesor Kayal, que también dirige el Centro Interdisciplinario de Investigación sobre Extraterrestres (IFEX), espera lograr avances significativos en la identificación de anomalías hasta ahora desconocidas.

Objetivos y logros de la misión.

La misión de SONATE-2 fue financiada por el Ministerio Federal de Economía y Energía. Después de un año en el espacio, el satélite pudo alcanzar todos los objetivos de la misión. Durante este tiempo, el satélite tomó 270 fotografías en el Sahara, que fueron almacenadas en dos conjuntos de datos, uno con 90 imágenes y otro con 180 imágenes. Se han desarrollado dos modelos de IA para detectar estas anomalías, incluido el Nilo y las regiones verdes adyacentes.

El profesor Kayal enfatiza que las tecnologías de inteligencia artificial pueden proporcionar una ventaja significativa en el reconocimiento de nuevas estructuras. Al alimentar a la IA con datos conocidos, puede aprender a clasificar e identificar objetos desconocidos. Un posible uso futuro de esta tecnología de IA también podría ser en misiones interplanetarias, donde la comunicación con la Tierra es difícil y se requiere una toma de decisiones autónoma.

Estado actual y perspectivas de futuro

SONATE-2 se encuentra actualmente en pleno funcionamiento y operando a escala reducida. El satélite está disponible para la formación práctica de estudiantes de TI aeroespaciales, con el apoyo de la asociación de estudiantes WüSpace. En teoría, es posible realizar más experimentos mediante la carga de software, pero sólo por un tiempo limitado.

Aunque SONATE-2 continúa funcionando, está perdiendo altitud constantemente y se espera que permanezca operativo durante un año y medio más antes de entrar en la atmósfera de la Tierra y quemarse. Esta misión, que cuenta con el apoyo del Ministerio Federal de Economía, también ofrece una valiosa experiencia de aprendizaje para las nuevas generaciones de científicos e ingenieros. Los resultados de la misión ya han sido publicados por la Sociedad Aeroespacial Alemana, lo que subraya la relevancia científica del proyecto.

En general, el desarrollo de SONATE-2 muestra la importancia del uso de tecnologías de inteligencia artificial en los viajes espaciales. El satélite podría sentar las bases para futuras misiones interplanetarias, donde la capacidad autónoma de detección de anomalías será crucial.