Väike satelliit SONATE-2: AI avastab anomaaliaid kosmoses ja Maal!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Würzburgi ülikool on väikese satelliidi SONATE-2 abil edukalt demonstreerinud autonoomset tehisintellekti kasutamist kosmoses.

Die Universität Würzburg hat mit dem Kleinsatelliten SONATE-2 erfolgreich autonomen KI-Einsatz im All demonstriert.
Würzburgi ülikool on väikese satelliidi SONATE-2 abil edukalt demonstreerinud autonoomset tehisintellekti kasutamist kosmoses.

Väike satelliit SONATE-2: AI avastab anomaaliaid kosmoses ja Maal!

4. märtsil 2024 saadeti edukalt orbiidile Würzburgi Julius Maximiliani ülikooli poolt välja töötatud väikesatelliit SONATE-2. Kosmosetehnika professori Hakan Kayali juhitud projekti arendamiseks kulus kolm aastat. Kingakarbi suurune satelliit (30x20x10 cm) saadeti kosmosesse raketi SpaceX Falcon 9 pardal. Varsti pärast Madagaskari kohalt väljumist võeti temaga esimene kontakt.

SONATE-2 missiooni eesmärk on demonstreerida AI autonoomset väljaõpet pardal. See tehisintellekt loodi eesmärgiga tuvastada anomaaliaid maapinnal ja teha neist fotosid. Selle eesmärk on suurendada väikeste satelliitide autonoomiat, võimaldades neid tulevastel missioonidel tõhusamalt kasutada. Prof Kayal, kes juhib ka Interdistsiplinaarset Maaväliste Uurimiskeskust (IFEX), loodab senitundmatute kõrvalekallete tuvastamisel märkimisväärset edu.

Missiooni eesmärgid ja saavutused

SONATE-2 missiooni rahastas föderaalne majandus- ja energeetikaministeerium. Pärast aastat kosmoses viibimist suutis satelliit täita kõik missioonieesmärgid. Selle aja jooksul tegi satelliit Saharas 270 fotot, mis salvestati kahte andmekogumisse, millest ühes oli 90 pilti ja teises 180 pilti. Nende kõrvalekallete tuvastamiseks on välja töötatud kaks AI mudelit, sealhulgas Niilus ja sellega külgnevad rohelised piirkonnad.

Prof Kayal rõhutab, et tehisintellekti tehnoloogiad võivad anda märkimisväärse eelise uute struktuuride äratundmisel. Varustades tehisintellekti teadaolevate andmetega, saab see õppida tundmatuid objekte klassifitseerima ja tuvastama. Seda tehisintellekti tehnoloogiat võiks tulevikus kasutada ka planeetidevahelistel missioonidel, kus side Maaga on keeruline ja vaja on autonoomset otsustamist.

Praegune seis ja tulevikuväljavaated

SONATE-2 on praegu täielikult töökorras ja töötab vähendatud skaalal. Satelliit on saadaval kosmose-IT tudengite praktiliseks koolituseks, mida toetab üliõpilasühendus WüSpace. Teoreetiliselt on tarkvara üleslaadimise kaudu võimalikud täiendavad katsed, kuid ainult piiratud aja jooksul.

Kuigi SONATE-2 jätkab töötamist, kaotab see pidevalt kõrgust ja eeldatavasti jääb tööle veel poolteist aastat, enne kui siseneb Maa atmosfääri ja põleb. See missioon, mida toetab föderaalne majandusministeerium, pakub väärtuslikku õppimiskogemust ka uutele teadlaste ja inseneride põlvkondadele. Saksa Lennundusühing on missiooni tulemused juba avaldanud, mis rõhutab projekti teaduslikku asjakohasust.

Üldiselt näitab SONATE-2 areng, kui oluline on AI-tehnoloogiate kasutamine kosmosereisidel. Satelliit võib panna aluse tulevastele planeetidevahelistele missioonidele, kus autonoomse anomaalia tuvastamise võime on ülioluline.