Pieni satelliitti SONATE-2: AI löytää poikkeavuuksia avaruudessa ja maapallolla!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Würzburgin yliopisto on onnistuneesti osoittanut autonomisen tekoälyn käytön avaruudessa pienellä SONATE-2-satelliitilla.

Die Universität Würzburg hat mit dem Kleinsatelliten SONATE-2 erfolgreich autonomen KI-Einsatz im All demonstriert.
Würzburgin yliopisto on onnistuneesti osoittanut autonomisen tekoälyn käytön avaruudessa pienellä SONATE-2-satelliitilla.

Pieni satelliitti SONATE-2: AI löytää poikkeavuuksia avaruudessa ja maapallolla!

4. maaliskuuta 2024 Würzburgin Julius Maximilianin yliopiston kehittämä pieni satelliitti SONATE-2 laukaistiin onnistuneesti kiertoradalle. Avaruustekniikan professori Hakan Kayalin johtaman projektin kehittäminen kesti kolme vuotta. Satelliitti, joka on kenkälaatikon kokoinen (30x20x10 cm), laukaistiin avaruuteen SpaceX Falcon 9 -raketilla. Pian Madagaskarin yli heittämisen jälkeen häneen otettiin ensimmäinen kontakti.

SONATE-2:n tehtävänä on havainnollistaa tekoälyn itsenäistä harjoittelua aluksella. Tämä tekoäly on suunniteltu havaitsemaan poikkeavuuksia maan pinnalla ja ottamaan niistä valokuvia. Tämän tarkoituksena on lisätä pienten satelliittien autonomiaa, jotta niitä voidaan käyttää tehokkaammin tulevissa tehtävissä. Professori Kayal, joka johtaa myös Interdisciplinary Research Center for Extraterrestrials (IFEX), toivoo merkittävää edistystä aiemmin tuntemattomien poikkeavuuksien tunnistamisessa.

Tehtävän tavoitteet ja saavutukset

SONATE-2:n tehtävää rahoitti liittovaltion talous- ja energiaministeriö. Oltuaan vuoden avaruudessa satelliitti pystyi saavuttamaan kaikki tehtävän tavoitteet. Tänä aikana satelliitti otti Saharassa 270 kuvaa, jotka tallennettiin kahteen tietokokonaisuuteen, joista toiseen oli 90 kuvaa ja toiseen 180 kuvaa. Näiden poikkeavuuksien havaitsemiseksi on kehitetty kaksi tekoälymallia, mukaan lukien Niili ja viereiset vihreät alueet.

Professori Kayal korostaa, että tekoälyteknologiat voivat tarjota merkittävän edun uusien rakenteiden tunnistamisessa. Syöttämällä tekoälyä tunnetuilla tiedoilla se voi oppia luokittelemaan ja tunnistamaan tuntemattomia kohteita. Tämän tekoälyteknologian mahdollinen tuleva käyttö voisi olla myös planeettojen välisissä tehtävissä, joissa viestintä Maan kanssa on vaikeaa ja vaatii itsenäistä päätöksentekoa.

Nykytilanne ja tulevaisuuden näkymät

SONATE-2 on tällä hetkellä täysin toimiva ja toimii pienemmässä mittakaavassa. Satelliitti on käytettävissä ilmailualan IT-opiskelijoiden käytännön koulutukseen, jota tukee opiskelijayhdistys WüSpace. Teoriassa lisäkokeilut ovat mahdollisia ohjelmistolatausten kautta, mutta vain rajoitetun ajan.

Vaikka SONATE-2 jatkaa toimintaansa, se laskee tasaisesti korkeutta ja sen odotetaan pysyvän toiminnassa vielä puolitoista vuotta ennen kuin se tulee Maan ilmakehään ja palaa. Tämä tehtävä, jota liittovaltion talousministeriö tukee, tarjoaa myös arvokkaan oppimiskokemuksen uusille tutkijoiden ja insinöörien sukupolville. German Aerospace Society on jo julkaissut tehtävän tulokset, mikä korostaa projektin tieteellistä merkitystä.

Kaiken kaikkiaan SONATE-2:n kehitys osoittaa, kuinka tärkeää tekoälyteknologian käyttö avaruusmatkailussa on. Satelliitti voisi luoda perustan tuleville planeettojen välisille tehtäville, joissa autonomisten poikkeamien havaitsemiskyky on kriittinen.