Mali satelit SONATE-2: AI otkriva anomalije u svemiru i na Zemlji!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Sveučilište u Würzburgu uspješno je pokazalo korištenje autonomne umjetne inteligencije u svemiru s malim satelitom SONATE-2.

Die Universität Würzburg hat mit dem Kleinsatelliten SONATE-2 erfolgreich autonomen KI-Einsatz im All demonstriert.
Sveučilište u Würzburgu uspješno je pokazalo korištenje autonomne umjetne inteligencije u svemiru s malim satelitom SONATE-2.

Mali satelit SONATE-2: AI otkriva anomalije u svemiru i na Zemlji!

Dana 4. ožujka 2024. mali satelit SONATE-2, koji je razvilo Sveučilište Julius Maximilian iz Würzburga, uspješno je lansiran u orbitu. Pod vodstvom Hakana Kayala, profesora svemirskog inženjerstva, razvoj projekta trajao je tri godine. Satelit veličine kutije za cipele (30x20x10 cm) lansiran je u svemir raketom SpaceX Falcon 9. Ubrzo nakon izbacivanja iznad Madagaskara, s njim je uspostavljen prvi kontakt.

Misija SONATE-2 ima za cilj demonstraciju autonomnog treninga umjetne inteligencije na brodu. Ova umjetna inteligencija dizajnirana je sa svrhom otkrivanja anomalija na zemljinoj površini i snimanja fotografija na njima. Time se želi povećati autonomija malih satelita, omogućujući im učinkovitiju upotrebu u budućim misijama. Profesor Kayal, koji također vodi Interdisciplinarni istraživački centar za izvanzemaljce (IFEX), nada se značajnom napretku u identifikaciji dosad nepoznatih anomalija.

Ciljevi i postignuća misije

Misiju SONATE-2 financiralo je Federalno ministarstvo gospodarstva i energetike. Nakon godinu dana u svemiru, satelit je uspio postići sve ciljeve misije. Za to vrijeme satelit je snimio 270 fotografija u Sahari, koje su pohranjene u dva skupa podataka, jedan s 90 slika i jedan sa 180 slika. Dva modela umjetne inteligencije razvijena su za otkrivanje ovih anomalija, uključujući Nil i susjedna zelena područja.

Prof. Kayal naglašava da AI tehnologije mogu pružiti značajnu prednost u prepoznavanju novih struktura. Opskrbljujući AI poznatim podacima, može naučiti klasificirati i identificirati nepoznate objekte. Moguća buduća upotreba ove AI tehnologije također bi mogla biti u međuplanetarnim misijama, gdje je komunikacija sa Zemljom teška i gdje je potrebno autonomno donošenje odluka.

Trenutno stanje i budući izgledi

SONATE-2 trenutno je potpuno funkcionalan i radi u smanjenom opsegu. Satelit je dostupan za praktičnu obuku studenata informatike u svemiru, uz potporu studentske udruge WüSpace. Teoretski, daljnji eksperimenti mogući su putem učitavanja softvera, ali samo na ograničeno vrijeme.

Iako SONATE-2 nastavlja s radom, stalno gubi visinu i očekuje se da će ostati operativan još godinu i pol prije nego što uđe u Zemljinu atmosferu i izgori. Ova misija, koju podržava Federalno ministarstvo gospodarstva, također nudi vrijedno iskustvo učenja za nove generacije znanstvenika i inženjera. Rezultate misije već je objavilo Njemačko svemirsko društvo, što naglašava znanstvenu relevantnost projekta.

Sve u svemu, razvoj SONATE-2 pokazuje koliko je važna upotreba AI tehnologija u svemirskim putovanjima. Satelit bi mogao postaviti temelje za buduće međuplanetarne misije, gdje će sposobnost autonomnog otkrivanja anomalija biti ključna.