Kleine satelliet SONATE-2: AI ontdekt afwijkingen in de ruimte en op aarde!
De Universiteit van Würzburg heeft met succes autonoom AI-gebruik in de ruimte gedemonstreerd met de kleine satelliet SONATE-2.

Kleine satelliet SONATE-2: AI ontdekt afwijkingen in de ruimte en op aarde!
Op 4 maart 2024 werd de kleine satelliet SONATE-2, ontwikkeld door de Julius Maximilian Universiteit van Würzburg, met succes in een baan om de aarde gelanceerd. Onder leiding van Hakan Kayal, hoogleraar ruimtevaarttechniek, duurde de ontwikkeling van het project drie jaar. De satelliet, ter grootte van een schoenendoos (30x20x10 cm), werd de ruimte in gelanceerd aan boord van een SpaceX Falcon 9-raket. Kort na de uitzetting boven Madagaskar werd het eerste contact met hem gelegd.
De missie van SONATE-2 heeft tot doel de autonome training van een AI aan boord te demonstreren. Deze AI is ontworpen met als doel afwijkingen op het aardoppervlak te detecteren en er foto's van te maken. Dit is bedoeld om de autonomie van kleine satellieten te vergroten, waardoor ze efficiënter kunnen worden ingezet bij toekomstige missies. Prof. Kayal, die ook leiding geeft aan het Interdisciplinair Onderzoekscentrum voor Buitenaardse wezens (IFEX), hoopt op aanzienlijke vooruitgang bij het identificeren van voorheen onbekende afwijkingen.
Doelstellingen en verwezenlijkingen van de missie
De missie van SONATE-2 werd gefinancierd door het federale ministerie van Economische Zaken en Energie. Na een jaar in de ruimte kon de satelliet alle missiedoelstellingen bereiken. Gedurende deze tijd maakte de satelliet 270 foto's in de Sahara, die werden opgeslagen in twee datasets, één met 90 beelden en één met 180 beelden. Er zijn twee AI-modellen ontwikkeld om deze anomalieën op te sporen, waaronder de Nijl en aangrenzende groene gebieden.
Prof. Kayal benadrukt dat AI-technologieën een aanzienlijk voordeel kunnen bieden bij het herkennen van nieuwe structuren. Door de AI te voeden met bekende data kan deze onbekende objecten leren classificeren en identificeren. Een mogelijk toekomstig gebruik van deze AI-technologie zou ook kunnen plaatsvinden in interplanetaire missies, waar communicatie met de aarde moeilijk is en autonome besluitvorming vereist is.
Huidige status en toekomstperspectieven
SONATE-2 is momenteel volledig functioneel en op kleinere schaal actief. De satelliet is beschikbaar voor de praktijkopleiding van IT-studenten lucht- en ruimtevaart, ondersteund door studentenvereniging WüSpace. Theoretisch zijn verdere experimenten mogelijk via software-uploads, maar slechts voor een beperkte tijd.
Hoewel SONATE-2 nog steeds actief is, verliest het gestaag hoogte en zal het naar verwachting nog anderhalf jaar operationeel blijven voordat het de atmosfeer van de aarde binnendringt en opbrandt. Deze missie, die wordt ondersteund door het Federale Ministerie van Economische Zaken, biedt ook een waardevolle leerervaring voor nieuwe generaties wetenschappers en ingenieurs. De resultaten van de missie zijn al gepubliceerd door de Duitse Lucht- en Ruimtevaartvereniging, wat de wetenschappelijke relevantie van het project onderstreept.
Over het geheel genomen laat de ontwikkeling van SONATE-2 zien hoe belangrijk het gebruik van AI-technologieën in de ruimtevaart is. De satelliet zou de basis kunnen leggen voor toekomstige interplanetaire missies, waarbij het vermogen om autonome afwijkingen te detecteren van cruciaal belang zal zijn.