Liten satellitt SONATE-2: AI oppdager anomalier i verdensrommet og på jorden!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Universitetet i Würzburg har med suksess demonstrert autonom AI-bruk i verdensrommet med den lille satellitten SONATE-2.

Die Universität Würzburg hat mit dem Kleinsatelliten SONATE-2 erfolgreich autonomen KI-Einsatz im All demonstriert.
Universitetet i Würzburg har med suksess demonstrert autonom AI-bruk i verdensrommet med den lille satellitten SONATE-2.

Liten satellitt SONATE-2: AI oppdager anomalier i verdensrommet og på jorden!

Den 4. mars 2024 ble den lille satellitten SONATE-2, utviklet av Julius Maximilian-universitetet i Würzburg, skutt opp i bane. Ledet av Hakan Kayal, professor i romteknikk, tok prosjektet tre år å utvikle. Satellitten, som er på størrelse med en skoeske (30x20x10 cm), ble skutt opp i verdensrommet ombord på en SpaceX Falcon 9-rakett. Kort tid etter utkastet over Madagaskar ble den første kontakten tatt med ham.

Oppdraget til SONATE-2 tar sikte på å demonstrere autonom trening av en AI om bord. Denne AI ble designet med det formål å oppdage anomalier på jordens overflate og ta bilder på dem. Dette er ment å øke autonomien til små satellitter, slik at de kan brukes mer effektivt i fremtidige oppdrag. Prof. Kayal, som også leder det tverrfaglige forskningssenteret for utenomjordiske (IFEX), håper på betydelig fremgang i identifiseringen av tidligere ukjente anomalier.

Mål og prestasjoner av oppdraget

Oppdraget til SONATE-2 ble finansiert av det føderale departementet for økonomiske saker og energi. Etter et år i verdensrommet var satellitten i stand til å oppnå alle oppdragsmålene. I løpet av denne tiden tok satellitten 270 bilder i Sahara, som ble lagret i to datasett, ett med 90 bilder og ett med 180 bilder. To AI-modeller er utviklet for å oppdage disse anomaliene, inkludert Nilen og tilstøtende grønne områder.

Prof. Kayal understreker at AI-teknologier kan gi en betydelig fordel når det gjelder å gjenkjenne nye strukturer. Ved å mate AI med kjente data, kan den lære å klassifisere og identifisere ukjente objekter. En mulig fremtidig bruk av denne AI-teknologien kan også være i interplanetariske oppdrag, hvor kommunikasjon med Jorden er vanskelig og autonom beslutningstaking kreves.

Nåværende status og fremtidsutsikter

SONATE-2 er for tiden fullt funksjonell og opererer i redusert skala. Satellitten er tilgjengelig for praktisk opplæring av luftfarts-IT-studenter, støttet av studentforeningen WüSpace. Teoretisk sett er ytterligere eksperimenter mulig gjennom programvareopplasting, men bare i en begrenset periode.

Selv om SONATE-2 fortsetter å operere, mister den jevnlig høyde og forventes å forbli operativ i ytterligere et og et halvt år før den går inn i jordens atmosfære og brenner opp. Dette oppdraget, som er støttet av det føderale økonomidepartementet, tilbyr også en verdifull læringsopplevelse for nye generasjoner av forskere og ingeniører. Resultatene av oppdraget er allerede publisert av German Aerospace Society, noe som understreker den vitenskapelige relevansen til prosjektet.

Samlet sett viser utviklingen av SONATE-2 hvor viktig bruken av AI-teknologier i romfart er. Satellitten kan legge grunnlaget for fremtidige interplanetariske oppdrag, hvor evnen til autonom anomalideteksjon vil være kritisk.