Mały satelita SONATE-2: AI odkrywa anomalie w kosmosie i na Ziemi!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Uniwersytet w Würzburgu z powodzeniem zademonstrował autonomiczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w przestrzeni kosmicznej za pomocą małego satelity SONATE-2.

Die Universität Würzburg hat mit dem Kleinsatelliten SONATE-2 erfolgreich autonomen KI-Einsatz im All demonstriert.
Uniwersytet w Würzburgu z powodzeniem zademonstrował autonomiczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w przestrzeni kosmicznej za pomocą małego satelity SONATE-2.

Mały satelita SONATE-2: AI odkrywa anomalie w kosmosie i na Ziemi!

4 marca 2024 r. na orbitę pomyślnie wystrzelono małego satelitę SONATE-2, opracowanego przez Uniwersytet Juliusa Maximiliana w Würzburgu. Prace nad projektem kierowanym przez Hakana Kayala, profesora inżynierii kosmicznej, trwały trzy lata. Satelita wielkości pudełka po butach (30x20x10 cm) został wystrzelony w przestrzeń kosmiczną na pokładzie rakiety SpaceX Falcon 9. Wkrótce po wyrzuceniu nad Madagaskar nawiązano z nim pierwszy kontakt.

Misja SONATE-2 ma na celu zademonstrowanie autonomicznego szkolenia sztucznej inteligencji na pokładzie. Ta sztuczna inteligencja została zaprojektowana w celu wykrywania anomalii na powierzchni ziemi i wykonywania na nich zdjęć. Ma to na celu zwiększenie autonomii małych satelitów, co umożliwi ich efektywniejsze wykorzystanie w przyszłych misjach. Prof. Kayal, który kieruje także Interdyscyplinarnym Centrum Badań nad Istotami Pozaziemskimi (IFEX), ma nadzieję na znaczny postęp w identyfikacji nieznanych wcześniej anomalii.

Cele i osiągnięcia misji

Misja SONATE-2 została sfinansowana przez Federalne Ministerstwo Gospodarki i Energii. Po roku spędzonym w kosmosie satelita był w stanie osiągnąć wszystkie cele misji. W tym czasie satelita wykonał na Saharze 270 zdjęć, które zapisano w dwóch zbiorach danych, jednym zawierającym 90 zdjęć i jednym zawierającym 180 zdjęć. Do wykrywania tych anomalii opracowano dwa modele sztucznej inteligencji, obejmujące Nil i przyległe obszary zielone.

Prof. Kayal podkreśla, że ​​technologie AI mogą zapewnić znaczną przewagę w rozpoznawaniu nowych struktur. Karmiąc sztuczną inteligencję znanymi danymi, może ona nauczyć się klasyfikować i identyfikować nieznane obiekty. Możliwe przyszłe wykorzystanie tej technologii sztucznej inteligencji mogłoby dotyczyć także misji międzyplanetarnych, gdzie komunikacja z Ziemią jest utrudniona i wymagane jest autonomiczne podejmowanie decyzji.

Stan obecny i perspektywy na przyszłość

SONATE-2 jest obecnie w pełni funkcjonalny i działa w ograniczonej skali. Satelita jest dostępny do celów praktycznego szkolenia studentów informatyki lotniczej i kosmicznej, przy wsparciu stowarzyszenia studenckiego WüSpace. Teoretycznie dalsze eksperymenty są możliwe poprzez wgranie oprogramowania, ale tylko przez ograniczony czas.

Chociaż SONATE-2 nadal działa, stale traci wysokość i oczekuje się, że pozostanie sprawny przez kolejne półtora roku, zanim wejdzie w atmosferę ziemską i spłonie. Misja ta, wspierana przez Federalne Ministerstwo Gospodarki, oferuje także cenne doświadczenie edukacyjne nowym pokoleniom naukowców i inżynierów. Wyniki misji zostały już opublikowane przez Niemieckie Towarzystwo Aerokosmiczne, co podkreśla naukowe znaczenie projektu.

Ogólnie rzecz biorąc, rozwój projektu SONATE-2 pokazuje, jak ważne jest wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji w podróżach kosmicznych. Satelita może położyć podwaliny pod przyszłe misje międzyplanetarne, w których kluczowa będzie zdolność autonomicznego wykrywania anomalii.