小卫星 SONATE-2：人工智能发现太空和地球上的异常！

小卫星 SONATE-2：人工智能发现太空和地球上的异常！

2024年3月4日，维尔茨堡朱利叶斯·马克西米利安大学研制的小卫星SONATE-2成功发射入轨。该项目由空间工程学教授哈坎·卡亚尔 (Hakan Kayal) 领导，历时三年开发。这颗卫星大小如鞋盒（30x20x10 厘米），由 SpaceX 猎鹰 9 号火箭发射到太空。在马达加斯加上空弹射后不久，我们就与他进行了第一次接触。

SONATE-2 的任务旨在展示机载人工智能的自主训练。该人工智能的设计目的是检测地球表面的异常现象并对其进行拍照。此举旨在提高小型卫星的自主性，使它们能够在未来的任务中更有效地使用。卡亚尔教授同时也是外星人跨学科研究中心（IFEX）的负责人，他希望在识别以前未知的异常现象方面取得重大进展。

使命的目标和成就

SONATE-2 的任务由联邦经济事务和能源部资助。在太空飞行一年后，卫星能够实现所有任务目标。在此期间，卫星在撒哈拉拍摄了 270 张照片，这些照片存储在两个数据集中，一个包含 90 张图像，另一个包含 180 张图像。已经开发了两种人工智能模型来检测这些异常情况，包括尼罗河和邻近的绿色区域。

Kayal教授强调，人工智能技术可以在识别新结构方面提供显着优势。通过向人工智能提供已知数据，它可以学习分类和识别未知物体。这种人工智能技术未来也可能用于星际任务，因为与地球的通信很困难，需要自主决策。

现状及未来展望

SONATE-2 目前功能齐全，但运行规模有所缩小。在学生协会 WüSpace 的支持下，该卫星可用于航空航天 IT 学生的实践培训。理论上，可以通过软件上传进行进一步的实验，但时间有限。

尽管 SONATE-2 仍在继续运行，但它的高度正在稳步下降，预计在进入地球大气层并燃烧之前还将继续运行一年半。这项任务得到了联邦经济部的支持，也为新一代科学家和工程师提供了宝贵的学习经验。德国航空航天学会已经发布了该任务的结果，强调了该项目的科学相关性。

总体而言，SONATE-2的发展表明人工智能技术在太空旅行中的使用有多么重要。该卫星可以为未来的星际任务奠定基础，其中自主异常检测能力将至关重要。