Dirbtinis intelektas: iššūkiai ir galimybės mūsų ateičiai!

Dirbtinis intelektas: iššūkiai ir galimybės mūsų ateičiai!

Spartus dirbtinio intelekto (DI) vystymasis pastaraisiais metais palietė daugelį gyvenimo sričių. Šių technologijų poveikis yra ne tik ekonominis, bet ir kelia gilių etinių bei teisinių klausimų. Viena vertus, yra AI siūlomų galimybių; kita vertus, nerimaujama dėl saugumo, duomenų apsaugos ir sąžiningumo naudojant šias sistemas.

Kaip fau.de ataskaitų, aiškių dirbtinio intelekto technologijų gairių ir taisyklių poreikis yra skubus nei bet kada anksčiau. Įvairūs socialiniai veikėjai, įskaitant pramonę, mokslinius tyrimus ir vyriausybes, susiduria su iššūkiais, kuriems reikia naujos teisinės sistemos. Šių problemų sudėtingumas reikalauja kruopštaus analizės, kad būtų galima įvertinti AI poveikį visuomenei.

AI etiniai principai

Diskusijoje apie etikos pagrindą tampa aišku, kad kuriant ir naudojant dirbtinio intelekto technologijas turi būti taikomi griežti moralės principai. Šie principai, be kita ko, apima:

• Fairness und Nichtdiskriminierung
• Transparenz und Erklärbarkeit
• Privatsphäre und Datenschutz
• Rechenschaftspflicht
• Sicherheit und Zuverlässigkeit

Šie etikos principai nėra tik teoriniai. Jie taip pat praktiškai pritaikomi naujose ES reguliavimo srityse, kuriomis siekiama reguliuoti dirbtinio intelekto naudojimą.

ES reglamentas

ES jau išleido keletą svarbių reglamentų ir įstatymų, reglamentuojančių dirbtinio intelekto naudojimą. 2024 metų rugpjūčio 1 dieną įsigalios ES dirbtinio intelekto reglamentas, numatantis rizika pagrįstą AI sistemų klasifikaciją. Šis reglamentas taip pat reikalauja, kad organizacijos atitiktų atitikties reikalavimus ir užtikrintų, kad priimant svarbius sprendimus būtų vykdoma žmogiškoji priežiūra. Šios priemonės skirtos padėti užtikrinti naudotojų ir plačiosios visuomenės saugumą.

Be to, ES Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (BDAR), galiojantis nuo 2018 m., yra diskusijų apie duomenų apsaugą dirbtinio intelekto kontekste centre. Šis reglamentas nustato griežtas gaires, užtikrinančias, kad asmenys galėtų kontroliuoti savo duomenis. 2024 m. sausio 11 d. įsigaliojęs ES duomenų reglamentas taip pat skatina atvirą keitimąsi duomenimis tarp skirtingų veikėjų, suteikiant vartotojams didesnę savo duomenų kontrolę.

Kitas svarbus žingsnis – 2022 metų birželio 23 dieną priimtas ES duomenų valdymo įstatymas, kuris pagerina saugomų viešojo sektoriaus duomenų prieinamumą ir skatina jų pakartotinį naudojimą. 2022 m. rugsėjo 28 d. paskelbta DI atsakomybės direktyva taip pat sukuria civilinės atsakomybės už žalą, kurią gali sukelti AI sistemos, pagrindą.

Fizikas ir dirbtinio intelekto tyrinėtojas Maxas Tegmarkas knygoje „Gyvenimas 3.0“ išsamiai aptarė plataus užmojo socialinius dirbtinio intelekto efektus. Jo samprotavimai aiškiai parodo, kad socialinės diskusijos apie AI turi būti formuojamos ne tik technologiškai, bet ir etiškai bei teisiškai.

Apskritai, esame naujos eros pradžioje, kai dirbant su dirbtiniu intelektu kyla ne tik techninių klausimų, bet ir reikia iš esmės apsvarstyti, kaip mes gyvename kartu pasaulyje, kuriame dominuoja technologijos. Ateinantys metai bus labai svarbūs nustatant, kaip įveiksime šiuos iššūkius ir kokius standartus nustatysime.