Τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική: η πλειοψηφία των ασθενών δύσπιστοι!
Μια μελέτη του Τεχνικού Πανεπιστημίου του Μονάχου σχετικά με την αποδοχή της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική δείχνει: το 57,6% των ασθενών υποστηρίζει τη χρήση της.

Τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική: η πλειοψηφία των ασθενών δύσπιστοι!
Μια ολοκληρωμένη μελέτη που διεξήχθη από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου εξετάζει τις απόψεις των ασθενών σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) στην ιατρική. Αυτή η έρευνα, γνωστή ως μελέτη COMFORT, εξέτασε πάνω από 14.000 ασθενείς σε 74 κλινικές σε 43 χώρες. Τα βασικά αποτελέσματα δείχνουν ότι η κατάσταση της υγείας κάποιου επηρεάζει σημαντικά την αποδοχή της τεχνητής νοημοσύνης. Τα άτομα με κακή υγεία είναι ιδιαίτερα απρόθυμα να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη.
Συνολικά, το 57,6 τοις εκατό των ερωτηθέντων αξιολόγησε θετικά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική. Ωστόσο, υπάρχουν σαφείς διαφορές μεταξύ των δύο φύλων: οι άνδρες έχουν βαθμολογία αποδοχής 59,1 τοις εκατό, ενώ μόνο το 55,6 τοις εκατό των γυναικών έχουν θετική στάση. Η υψηλότερη κατανόηση της τεχνολογίας και η αντίστοιχη συγγένεια για την τεχνολογία συσχετίζονται με μια πιο θετική στάση απέναντι στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Μεταξύ εκείνων που έχουν εκτεταμένη γνώση της τεχνητής νοημοσύνης, το ποσοστό έγκρισης είναι ένα εντυπωσιακό 83,3 τοις εκατό.
Επιρροές στην αποδοχή του AI
Η μελέτη δείχνει ότι η στάση απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική αλλάζει σημαντικά ανάλογα με το πόσο σοβαρή είναι η ασθένεια. Πάνω από το 50 τοις εκατό των ασθενών με πολύ κακή υγεία ήταν «πολύ αρνητικά» ή «κάπως αρνητικά» σχετικά με την ιατρική τεχνητή νοημοσύνη, ενώ μόνο το 1,3 τοις εκατό των ερωτηθέντων με πολύ καλή υγεία συμμεριζόταν αυτές τις στάσεις. Αυτές οι παρατηρήσεις εγείρουν ερωτήματα, όπως σημειώνει ο Δρ Felix Busch, ο πρώτος συγγραφέας της μελέτης. Επισημαίνει ότι παραμένει ασαφές γιατί οι βαριά άρρωστοι ασθενείς υιοθετούν συχνά μια αρνητική στάση. Πιθανές αιτίες μπορεί να είναι εμπειρίες με το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης ή ψυχολογικές πτυχές.
Ένα άλλο σημαντικό αποτέλεσμα της μελέτης είναι η επιθυμία των ερωτηθέντων για διαφάνεια: το 70,2 τοις εκατό των συμμετεχόντων θέλουν κατανοητά αποτελέσματα από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική. Επιπλέον, το 72,9 τοις εκατό υποστηρίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ως υποστηρικτικό εργαλείο, ενώ οι τελικές αποφάσεις θα πρέπει να παραμένουν στους γιατρούς. Μόνο το 4,4 τοις εκατό των ερωτηθέντων προτιμά μόνο διαγνώσεις τεχνητής νοημοσύνης και το 6,6 τοις εκατό θέλει οι διαγνώσεις να γίνονται χωρίς καμία υποστήριξη τεχνητής νοημοσύνης.
Στόχος και προοπτική
Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης προορίζονται όχι μόνο να ρίξουν φως στην τρέχουσα κατάσταση της αποδοχής της τεχνητής νοημοσύνης από τους ασθενείς στην ιατρική, αλλά και να χρησιμεύσουν ως βάση για μελλοντικές εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα. Μία εστίαση είναι στην ευθυγράμμιση των μελλοντικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης πιο κοντά στις ανάγκες των ασθενών. Αυτά τα ευρήματα είναι επίσης σημαντικά για την κοινοπραξία COMFORT, η οποία σχεδιάζει μια μελέτη παρακολούθησης για περαιτέρω ανάλυση και εμβάθυνση των προηγούμενων αποτελεσμάτων.
Αυτή η περιεκτική μελέτη συμβάλλει στον εμπλουτισμό της συζήτησης σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική και παρέχει πολύτιμες γνώσεις για τις απόψεις των ασθενών σε ένα ολοένα και πιο τεχνολογικό τοπίο υγειονομικής περίθαλψης. Μεγαλόφωνος TUM Είναι σημαντικό η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης να είναι όχι μόνο αποτελεσματική, αλλά και αξιόπιστη και κατανοητή για τους ασθενείς.
Σε παρόμοια θεώρηση οδηγεί Εφημερίδα γιατροί δηλώνει ότι η κατάσταση της υγείας των ασθενών επηρεάζει σημαντικά τη χρήση των νέων τεχνολογιών στην υγειονομική περίθαλψη. Αυτά τα αποτελέσματα της μελέτης πρέπει να ληφθούν σοβαρά υπόψη προκειμένου να επιτευχθεί ευρεία αποδοχή της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη.
Συνολικά, αυτές οι ιδέες καταδεικνύουν ότι υπάρχουν πολλοί παράγοντες που διαμορφώνουν τις αντιλήψεις για την τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική και ότι είναι απαραίτητο να ληφθούν υπόψη για να καταστεί δυνατή η επιτυχής και βιώσιμη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και στην υγειονομική περίθαλψη. IT Boltwise συνοψίζει.