Inteligencia artificial en medicina: ¡la mayoría de los pacientes se muestran escépticos!

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Un estudio de la Universidad Técnica de Múnich sobre la aceptación de la IA en la medicina muestra que el 57,6% de los pacientes apoya su uso.

Eine Studie der TU München zur Akzeptanz von KI in der Medizin zeigt: 57,6 % der Patienten befürworten deren Einsatz.
Un estudio de la Universidad Técnica de Múnich sobre la aceptación de la IA en la medicina muestra que el 57,6% de los pacientes apoya su uso.

Inteligencia artificial en medicina: ¡la mayoría de los pacientes se muestran escépticos!

Un estudio exhaustivo realizado por la Universidad Técnica de Munich examina las opiniones de los pacientes sobre la inteligencia artificial (IA) en medicina. Esta investigación, conocida como estudio COMFORT, encuestó a más de 14.000 pacientes en 74 clínicas en 43 países. Los resultados clave muestran que el propio estado de salud tiene una influencia significativa en la aceptación de la IA. Las personas con mala salud son especialmente reacias a utilizar la IA.

En general, el 57,6 por ciento de los encuestados valoró positivamente el uso de la IA en la medicina. Sin embargo, existen claras diferencias de género: los hombres tienen un índice de aprobación del 59,1 por ciento, mientras que sólo el 55,6 por ciento de las mujeres tienen una actitud positiva. Una mayor comprensión de la tecnología y la correspondiente afinidad por la tecnología se correlacionan con una actitud más positiva hacia el uso de la IA. Entre aquellos que tienen un amplio conocimiento de la IA, la tasa de aprobación es de un impresionante 83,3 por ciento.

Influencias en la aceptación de la IA

El estudio muestra que las actitudes hacia la IA en la medicina cambian significativamente dependiendo de la gravedad de la enfermedad. Más del 50 por ciento de los pacientes con muy mala salud eran "muy negativos" o "algo negativos" acerca de la IA médica, mientras que sólo el 1,3 por ciento de los encuestados con muy buena salud compartían estas actitudes. Estas observaciones plantean preguntas, como señala el Dr. Felix Busch, primer autor del estudio. Señala que todavía no está claro por qué los pacientes gravemente enfermos adoptan a menudo una actitud negativa. Las posibles causas podrían ser experiencias con el sistema sanitario o aspectos psicológicos.

Otro resultado importante del estudio es el deseo de transparencia de los encuestados: el 70,2 por ciento de los participantes quiere resultados comprensibles de las aplicaciones de la IA en medicina. Además, el 72,9 por ciento apoya el uso de la IA como herramienta de apoyo, aunque la decisión final aún debería recaer en los médicos. Sólo el 4,4 por ciento de los encuestados prefiere los diagnósticos de IA únicamente y el 6,6 por ciento quiere que los diagnósticos se realicen sin ningún soporte de IA.

Meta y perspectiva

Los resultados de este estudio pretenden no sólo arrojar luz sobre la situación actual de la aceptación de la IA por parte de los pacientes en la medicina, sino también servir como base para futuros desarrollos en esta área. Uno de los objetivos es alinear más estrechamente las futuras aplicaciones de IA con las necesidades de los pacientes. Estos hallazgos también son importantes para el consorcio COMFORT, que está planeando un estudio de seguimiento para analizar y profundizar los resultados anteriores.

Este estudio integral ayuda a enriquecer el debate sobre el uso de la inteligencia artificial en medicina y proporciona información valiosa sobre las opiniones de los pacientes en un panorama sanitario cada vez más tecnológico. Alto tum Es fundamental que el uso de la IA no sólo sea eficaz, sino también confiable y comprensible para los pacientes.

En una consideración similar lleva Periódico de doctores afirma que el estado de salud de los pacientes influye significativamente en el uso de las nuevas tecnologías en la asistencia sanitaria. Los resultados de estos estudios deben tomarse en serio para lograr una aceptación generalizada de la IA en la atención sanitaria.

En conjunto, estos conocimientos demuestran que hay muchos factores que dan forma a las percepciones de la IA en la medicina y que es esencial tenerlos en cuenta para permitir un uso exitoso y sostenible de la inteligencia artificial en la atención sanitaria, así como TI Boltwise resume.