Kunstig intelligens revolutionerer intensivmedicin i Tyskland!

Kunstig intelligens revolutionerer intensivmedicin i Tyskland!

Den 8. august 2025 begynder en ny æra inden for forskning i kunstig intelligens i biomedicin på Friedrich-Alexander Universitet Erlangen-Nürnberg (FAU). Med prof. Dr. Jose Bernal Moyano, en anerkendt ekspert, overtager stillingen som juniorprofessor i kunstig intelligens i biomedicinsk teknik. FAU er et af de 15 største og mest forskningstunge universiteter i Tyskland og tilbyder over 270 uddannelser. Med mere end 39.000 studerende og over 6.000 ansatte er universitetet et center for akademisk ekspertise.

Prof. Moyano har en imponerende akademisk baggrund. Efter en B.Sc. i datalogi fra Universidad del Valle i Colombia arbejdede han i tre et halvt år på det tyske center for neurodegenerative sygdomme (DZNE) i Magdeburg. Hans forskning fokuserer på at karakterisere ændringer og dysfunktion af den cerebrale mikrovaskulatur og deres kliniske konsekvenser. I sine projekter kombinerer han datalogi, computersyn og kunstig intelligens for at gøre fremskridt inden for medicinsk billedanalyse. Han har to doktorgrader, en fra Universitat de Girona (Spanien) og en anden fra University of Edinburgh (Storbritannien).

Teknologiske innovationer inden for medicin

Kunstig intelligens (AI) spiller en stadig mere central rolle inden for medicin, især inden for intensivmedicin. Det bruges for eksempel til at opdage neurodegenerative sygdomme som Parkinsons på et tidligt stadie og til at optimere beslutningstagningen i sundhedsvæsenet. I denne sammenhæng vil der også være et arrangement den 18. marts 2025 på IT:U Interdisciplinary Transformation University Austria. Dette vil være en del af "First Lectures"-serien og inkluderer bidrag fra eksperter som Nina Hubig og Jie Mei, som vil fortælle om vigtigheden af ​​forklarlig AI og dens anvendelse i hjerneforskning ots.at rapporteret.

Brugen af ​​kunstig intelligens i intensiv pleje giver mulighed for hurtig overvågning af alvorligt syge patienter. Her anvendes forskellige læringsmetoder, herunder superviseret, uovervåget og forstærkende læring. Disse teknologier hjælper med at muliggøre hurtige reaktioner på ændringer hos patienter, hvilket er afgørende for behandlingen af ​​neurologiske sygdomme. AI-modeller er allerede i stand til at forudsige udfald, intrakranielt tryk og bevidsthed, hvilket repræsenterer et betydeligt fremskridt. ncbi.nlm.nih.gov fremhæver behovet for tværfaglige samarbejder om at generere store datasæt for at validere disse fremskridt.

Personligt engagement og interesser

Ud over sine faglige kvalifikationer er prof. Moyano også en person med forskellige interesser. Han nyder at deltage i teaterforestillinger i Erlangen og Nürnberg på trods af de eksisterende sprogbarrierer. Han beskriver humoristisk sin iPad som det mest nyttige værktøj til at forklare komplekst kursusindhold gennem tegninger. Hans barndomsdrøm om at blive professor på et universitet går nu i opfyldelse.

I sin fritid nyder prof. Moyano at lave guacamole og arepas. Hans mål er at være i stand til at se anime på japansk uden undertekster, når han har en bedre beherskelse af det tyske sprog. I sin biografi nævner han stærke kvinder, især sin mor, som rollemodeller, der altid har støttet ham og hans bror.

Den kontinuerlige udvikling af kunstig intelligens i medicin repræsenterer en stor mulighed for at øge effektiviteten og sikkerheden i patientbehandlingen. FAU tilbyder med sit store antal innovative forskere en ideel platform til at fremme disse teknologier yderligere og forske i, hvordan AI kan revolutionere medicinsk praksis.