Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην εντατική ιατρική στη Γερμανία!

Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην εντατική ιατρική στη Γερμανία!

Στις 8 Αυγούστου 2025, μια νέα εποχή στην έρευνα για την τεχνητή νοημοσύνη στη βιοϊατρική θα ξεκινήσει στο Πανεπιστήμιο Friedrich-Alexander Erlangen-Nuremberg (FAU). Με τον καθηγητή Δρ. Jose Bernal Moyano, έναν διάσημο ειδικό, αναλαμβάνει τη θέση του Κατώτερου Καθηγητή Τεχνητής Νοημοσύνης στη Βιοϊατρική Μηχανική. Το FAU είναι ένα από τα 15 μεγαλύτερα και πιο εντάσεως έρευνας πανεπιστήμια στη Γερμανία και προσφέρει πάνω από 270 προγράμματα σπουδών. Με περισσότερους από 39.000 φοιτητές και περισσότερους από 6.000 υπαλλήλους, το πανεπιστήμιο είναι ένα κέντρο ακαδημαϊκής αριστείας.

Ο καθηγητής Moyano φέρνει ένα εντυπωσιακό ακαδημαϊκό υπόβαθρο. Μετά από B.Sc. στην επιστήμη των υπολογιστών από το Universidad del Valle στην Κολομβία, εργάστηκε για τρεισήμισι χρόνια στο Γερμανικό Κέντρο Νευροεκφυλιστικών Νοσημάτων (DZNE) στο Μαγδεμβούργο. Η έρευνά του επικεντρώνεται στον χαρακτηρισμό αλλαγών και δυσλειτουργιών της εγκεφαλικής μικροαγγείωσης και των κλινικών συνεπειών τους. Στα έργα του συνδυάζει την επιστήμη των υπολογιστών, την όραση υπολογιστών και την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνει πρόοδο στην ανάλυση ιατρικής εικόνας. Είναι κάτοχος δύο διδακτορικών διπλωμάτων, ένα από το Universitat de Girona (Ισπανία) και ένα άλλο από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου (Ηνωμένο Βασίλειο).

Τεχνολογικές καινοτομίες στην ιατρική

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) διαδραματίζει ολοένα και πιο κεντρικό ρόλο στην ιατρική, ειδικά στην εντατική ιατρική. Για παράδειγμα, χρησιμοποιείται για την ανίχνευση νευροεκφυλιστικών ασθενειών όπως η νόσος του Πάρκινσον σε πρώιμο στάδιο και για τη βελτιστοποίηση της λήψης αποφάσεων στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Στο πλαίσιο αυτό, θα πραγματοποιηθεί επίσης εκδήλωση στις 18 Μαρτίου 2025 στο IT:U Interdisciplinary Transformation University Austria. Αυτό θα είναι μέρος της σειράς "First Lectures" και περιλαμβάνει συνεισφορές από ειδικούς όπως η Nina Hubig και η Jie Mei, οι οποίοι θα μιλήσουν για τη σημασία της εξηγήσιμης τεχνητής νοημοσύνης και της εφαρμογής της στην έρευνα του εγκεφάλου ots.at αναφέρθηκε.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην εντατική θεραπεία επιτρέπει την ταχεία παρακολούθηση των βαρέως πασχόντων ασθενών. Εδώ χρησιμοποιούνται διάφορες μέθοδοι μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της εποπτευόμενης, χωρίς επίβλεψη και της ενισχυτικής μάθησης. Αυτές οι τεχνολογίες βοηθούν στη δυνατότητα ταχείας ανταπόκρισης στις αλλαγές των ασθενών, κάτι που είναι ζωτικής σημασίας για τη θεραπεία νευρολογικών παθήσεων. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη σε θέση να προβλέψουν το αποτέλεσμα, την ενδοκρανιακή πίεση και τη συνείδηση, κάτι που αντιπροσωπεύει μια σημαντική πρόοδο. ncbi.nlm.nih.gov υπογραμμίζει την ανάγκη για διεπιστημονικές συνεργασίες για τη δημιουργία μεγάλων συνόλων δεδομένων για την επικύρωση αυτών των προόδων.

Προσωπική δέσμευση και ενδιαφέροντα

Εκτός από τα επαγγελματικά του προσόντα, ο καθηγητής Moyano είναι επίσης ένα άτομο με διαφορετικά ενδιαφέροντα. Του αρέσει να παρακολουθεί θεατρικές παραστάσεις στο Ερλάνγκεν και τη Νυρεμβέργη, παρά τα υπάρχοντα γλωσσικά εμπόδια. Περιγράφει χιουμοριστικά το iPad του ως το πιο χρήσιμο εργαλείο για την εξήγηση σύνθετου περιεχομένου μαθημάτων μέσω σχεδίων. Το παιδικό του όνειρο να γίνει καθηγητής σε πανεπιστήμιο γίνεται πλέον πραγματικότητα.

Στον ελεύθερο χρόνο του, ο καθηγητής Moyano απολαμβάνει να φτιάχνει γουακαμόλε και αρέπας. Ο στόχος του είναι να μπορεί να παρακολουθεί anime στα ιαπωνικά χωρίς υπότιτλους αφού έχει καλύτερη γνώση της γερμανικής γλώσσας. Στη βιογραφία του κατονομάζει δυνατές γυναίκες, ιδιαίτερα τη μητέρα του, ως πρότυπα που πάντα στήριζαν τον ίδιο και τον αδερφό του.

Η συνεχής ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική αντιπροσωπεύει μια μεγάλη ευκαιρία για αύξηση της αποτελεσματικότητας και της ασφάλειας στη φροντίδα των ασθενών. Η FAU, με τον μεγάλο αριθμό καινοτόμων ερευνητών της, προσφέρει μια ιδανική πλατφόρμα για την περαιτέρω προώθηση αυτών των τεχνολογιών και την έρευνα για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να φέρει επανάσταση στην ιατρική πρακτική.