Tekoäly mullistaa tehohoidon lääketieteen Saksassa!

Tekoäly mullistaa tehohoidon lääketieteen Saksassa!

8. elokuuta 2025 Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnbergissä (FAU) alkaa uusi aikakausi tekoälyn tutkimuksessa biolääketieteessä. Professori Dr. Jose Bernal Moyano, tunnettu asiantuntija, ottaa vastaan ​​biolääketieteen tekniikan tekoälyn nuoremman professorin tehtävän. FAU on yksi Saksan 15 suurimmasta ja tutkimusintensiivisimmästä yliopistosta ja tarjoaa yli 270 tutkinto-ohjelmaa. Yli 39 000 opiskelijallaan ja yli 6 000 työntekijällään yliopisto on akateemisen huippuosaamisen keskus.

Professori Moyanolla on vaikuttava akateeminen tausta. Diplomi-insinöörin jälkeen Tietojenkäsittelytieteen opintoja Universidad del Vallesta Kolumbiassa, hän työskenteli kolme ja puoli vuotta Saksan neurodegeneratiivisten sairauksien keskuskeskuksessa (DZNE) Magdeburgissa. Hänen tutkimuksensa keskittyy aivojen mikroverisuonten muutosten ja toimintahäiriöiden ja niiden kliinisten seurausten karakterisointiin. Hankkeissaan hän yhdistää tietojenkäsittelytieteen, tietokonenäön ja tekoälyn edistyäkseen lääketieteellisessä kuva-analyysissä. Hänellä on kaksi tohtorintutkintoa, yksi Universitat de Gironasta (Espanja) ja toinen Edinburghin yliopistosta (Iso-Britannia).

Tekniset innovaatiot lääketieteessä

Tekoälyllä (AI) on yhä keskeisempi rooli lääketieteessä, erityisesti tehohoidossa. Sitä käytetään esimerkiksi Parkinsonin kaltaisten neurodegeneratiivisten sairauksien havaitsemiseen varhaisessa vaiheessa ja terveydenhuollon päätöksenteon optimointiin. Tässä yhteydessä järjestetään myös tapahtuma 18. maaliskuuta 2025 IT:U Interdisciplinary Transformation University Austriassa. Tämä on osa "First Lectures" -sarjaa ja sisältää panoksia asiantuntijoilta, kuten Nina Hubig ja Jie Mei, jotka puhuvat selitettävän tekoälyn merkityksestä ja sen soveltamisesta aivotutkimuksessa. ots.at raportoitu.

Tekoälyn käyttö tehohoidossa mahdollistaa vakavasti sairaiden potilaiden nopean seurannan. Täällä käytetään erilaisia ​​oppimismenetelmiä, kuten ohjattua, ohjaamatonta ja vahvistusoppimista. Nämä tekniikat mahdollistavat nopean reagoinnin potilaiden muutoksiin, mikä on ratkaisevan tärkeää neurologisten sairauksien hoidossa. Tekoälymallit pystyvät jo ennustamaan lopputuloksen, kallonsisäisen paineen ja tajunnan, mikä on merkittävä edistysaskel. ncbi.nlm.nih.gov korostaa monitieteisen yhteistyön tarvetta suurten tietokokonaisuuksien luomisessa näiden edistysten validoimiseksi.

Henkilökohtainen sitoutuminen ja kiinnostuksen kohteet

Professori Moyano on ammattipätevyytensä lisäksi myös henkilö, jolla on erilaisia ​​kiinnostuksen kohteita. Hän käy mielellään teatteriesityksissä Erlangenissa ja Nürnbergissä vallitsevista kielimuurista huolimatta. Hän kuvailee iPadiaan humoristisesti hyödyllisimmäksi työkaluksi monimutkaisen kurssin sisällön selittämiseen piirustusten avulla. Hänen lapsuuden unelmansa yliopiston professorin urasta on nyt toteutumassa.

Vapaa-ajallaan Professori Moyano nauttii guacamoleen ja arepasten valmistamisesta. Hänen tavoitteenaan on pystyä katsomaan animea japaniksi ilman tekstitystä, kun hän hallitsee paremmin saksan kielen. Hän nimeää elämäkerrassaan vahvoja naisia, erityisesti äitiään, roolimalleiksi, jotka ovat aina tukeneet häntä ja hänen veljeään.

Tekoälyn jatkuva kehittäminen lääketieteessä on loistava tilaisuus lisätä tehokkuutta ja turvallisuutta potilaiden hoidossa. FAU, jolla on suuri määrä innovatiivisia tutkijoita, tarjoaa ihanteellisen alustan näiden teknologioiden edelleen kehittämiseen ja tutkimiseen, kuinka tekoäly voi mullistaa lääketieteellisen käytännön.