L’intelligence artificielle révolutionne la médecine de réanimation en Allemagne !
Découvrez FAU Erlangen-Nuremberg : forte en recherche, avec des experts en IA et en neurosciences qui pilotent les innovations médicales.

L’intelligence artificielle révolutionne la médecine de réanimation en Allemagne !
Le 8 août 2025, une nouvelle ère dans la recherche sur l’intelligence artificielle en biomédecine débutera à l’Université Friedrich-Alexander d’Erlangen-Nuremberg (FAU). Avec le professeur José Bernal Moyano, expert renommé, il assume le poste de professeur junior d'intelligence artificielle en génie biomédical. La FAU est l'une des 15 universités les plus grandes et les plus intensives en recherche d'Allemagne et propose plus de 270 programmes d'études. Avec plus de 39 000 étudiants et plus de 6 000 employés, l'université est un centre d'excellence académique.
Le professeur Moyano apporte une formation académique impressionnante. Après un B.Sc. Diplômé en informatique de l'Universidad del Valle en Colombie, il a travaillé pendant trois ans et demi au Centre allemand des maladies neurodégénératives (DZNE) à Magdebourg. Ses recherches portent sur la caractérisation des changements et des dysfonctionnements de la microvascularisation cérébrale et de leurs conséquences cliniques. Dans ses projets, il combine l’informatique, la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle pour faire progresser l’analyse d’images médicales. Il est titulaire de deux doctorats, l'un de l'Université de Gérone (Espagne) et l'autre de l'Université d'Édimbourg (Royaume-Uni).
Innovations technologiques en médecine
L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus central en médecine, notamment en médecine de soins intensifs. Par exemple, il est utilisé pour détecter à un stade précoce des maladies neurodégénératives telles que la maladie de Parkinson et pour optimiser la prise de décision en matière de soins de santé. Dans ce contexte, il y aura également un événement le 18 mars 2025 à l'IT:U Interdgraduate Transformation University Austria. Cela fera partie de la série « Premières conférences » et comprendra les contributions d'experts tels que Nina Hubig et Jie Mei, qui parleront de l'importance de l'IA explicable et de son application dans la recherche sur le cerveau. ots.at signalé.
L’utilisation de l’IA en soins intensifs permet une surveillance rapide des patients gravement malades. Diverses méthodes d'apprentissage sont utilisées ici, notamment l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. Ces technologies permettent de réagir rapidement aux changements chez les patients, ce qui est crucial pour le traitement des maladies neurologiques. Les modèles d’IA sont déjà capables de prédire les résultats, la pression intracrânienne et la conscience, ce qui représente une avancée significative. ncbi.nlm.nih.gov souligne la nécessité de collaborations interdisciplinaires pour générer de grands ensembles de données afin de valider ces avancées.
Engagement personnel et intérêts
Outre ses qualifications professionnelles, le professeur Moyano est également une personne aux intérêts divers. Il aime assister aux représentations théâtrales à Erlangen et Nuremberg, malgré les barrières linguistiques existantes. Il décrit avec humour son iPad comme l'outil le plus utile pour expliquer le contenu complexe d'un cours à l'aide de dessins. Son rêve d’enfant : devenir professeur dans une université se réalise désormais.
Pendant son temps libre, le professeur Moyano aime préparer du guacamole et des arepas. Son objectif est de pouvoir regarder des anime en japonais sans sous-titres une fois qu'il maîtrisera mieux la langue allemande. Dans sa biographie, il cite des femmes fortes, notamment sa mère, comme modèles qui l'ont toujours soutenu, lui et son frère.
Le développement continu de l’IA en médecine représente une excellente opportunité d’accroître l’efficacité et la sécurité des soins aux patients. FAU, avec son grand nombre de chercheurs innovants, offre une plate-forme idéale pour faire progresser ces technologies et rechercher comment l’IA peut révolutionner la pratique médicale.