A mesterséges intelligencia forradalmasítja az intenzív terápiát Németországban!

A mesterséges intelligencia forradalmasítja az intenzív terápiát Németországban!

2025. augusztus 8-án új korszak kezdődik a mesterséges intelligencia kutatásában a biomedicinában az Erlangen-Nürnbergi Friedrich-Alexander Egyetemen (FAU). Prof. Dr. Jose Bernal Moyano, egy neves szakértő, a mesterséges intelligencia junior professzora az orvosbiológiai mérnökökben. A FAU Németország 15 legnagyobb és leginkább kutatásintenzív egyetemének egyike, és több mint 270 képzési programot kínál. Több mint 39 000 hallgatójával és több mint 6 000 alkalmazottjával az egyetem a tudományos kiválóság központja.

Prof. Moyano lenyűgöző tudományos háttérrel rendelkezik. B.Sc. informatikában a kolumbiai Universidad del Valle-n, három és fél évig a Magdeburgi Neurodegeneratív Betegségek Német Központjában (DZNE) dolgozott. Kutatásai az agyi mikrovaszkulatúra elváltozásainak, diszfunkcióinak, valamint ezek klinikai következményeinek jellemzésére összpontosítanak. Projektjeiben egyesíti a számítástechnikát, a számítógépes látást és a mesterséges intelligenciát, hogy előrelépést érjen el az orvosi képelemzésben. Két doktorátusa van, az egyik az Universitat de Girona-n (Spanyolország), a másik pedig az Edinburgh-i Egyetemen (Egyesült Királyság).

Technológiai újítások az orvostudományban

A mesterséges intelligencia (AI) egyre központibb szerepet játszik az orvostudományban, különösen az intenzív terápiában. Például a neurodegeneratív betegségek, például a Parkinson-kór korai stádiumában történő kimutatására és az egészségügyi döntéshozatal optimalizálására használják. Ezzel összefüggésben 2025. március 18-án rendezvény is lesz az IT:U Interdiszciplináris Transzformációs Egyetemen, Ausztriában. Ez a "First Lectures" sorozat része lesz, és olyan szakértők hozzászólásait tartalmazza, mint Nina Hubig és Jie Mei, akik a megmagyarázható mesterséges intelligencia fontosságáról és az agykutatásban való alkalmazásáról fognak beszélni. ots.at jelentették.

Az MI intenzív terápiában történő alkalmazása lehetővé teszi a súlyosan beteg betegek gyors megfigyelését. Különféle tanulási módszereket alkalmaznak itt, beleértve a felügyelt, a felügyelet nélküli és a megerősítéses tanulást. Ezek a technológiák lehetővé teszik a betegek változásaira történő gyors reagálást, ami kulcsfontosságú a neurológiai betegségek kezelésében. Az AI-modellek már képesek előre jelezni az eredményt, a koponyaűri nyomást és a tudatot, ami jelentős előrelépést jelent. ncbi.nlm.nih.gov kiemeli, hogy interdiszciplináris együttműködésre van szükség a nagy adatkészletek létrehozása során, hogy igazolni lehessen ezeket az eredményeket.

Személyes elkötelezettség és érdeklődés

Prof. Moyano szakképzettsége mellett sokrétű érdeklődésű személy is. A fennálló nyelvi akadályok ellenére szívesen jár színházi előadásokra Erlangenben és Nürnbergben. Humorosan úgy írja le iPadjét, mint a leghasznosabb eszközt az összetett kurzus tartalmának rajzokon keresztüli magyarázatára. Gyerekkori álma, hogy egyetemi tanár legyen, most valóra válik.

Szabadidejében Prof. Moyano szívesen készít guacamole-t és arepas-t. Célja, hogy japán nyelvű animéket nézhessen felirat nélkül, ha már jobban tud németül. Életrajzában az erős nőket, különösen az édesanyját nevezi meg példaképnek, akik mindig is támogatták őt és testvérét.

A mesterséges intelligencia folyamatos fejlesztése az orvostudományban nagyszerű lehetőséget jelent a betegellátás hatékonyságának és biztonságának növelésére. A nagyszámú innovatív kutatóval rendelkező FAU ideális platformot kínál e technológiák továbbfejlesztéséhez és annak kutatásához, hogy a mesterséges intelligencia miként forradalmasíthatja az orvosi gyakorlatot.