Dirbtinis intelektas sukelia revoliuciją intensyviosios terapijos medicinoje Vokietijoje!

Dirbtinis intelektas sukelia revoliuciją intensyviosios terapijos medicinoje Vokietijoje!

2025 m. rugpjūčio 8 d. Friedricho-Aleksandro universitete Erlangenas-Niurnbergas (FAU) prasidės nauja biomedicinos dirbtinio intelekto tyrimų era. Dr. Jose Bernal Moyano, žinomas ekspertas, užima jaunesniojo dirbtinio intelekto biomedicinos inžinerijos profesoriaus pareigas. FAU yra vienas iš 15 didžiausių ir daugiausiai mokslinių tyrimų reikalaujančių universitetų Vokietijoje ir siūlo daugiau nei 270 studijų programų. Universitetas, kuriame dirba daugiau nei 39 000 studentų ir daugiau nei 6 000 darbuotojų, yra akademinės kompetencijos centras.

Prof. Moyano turi įspūdingą akademinį išsilavinimą. Baigęs bakalauro laipsnį. informatikos studijas Universidad del Valle Kolumbijoje, trejus su puse metų dirbo Vokietijos neurodegeneracinių ligų centre (DZNE) Magdeburge. Jo moksliniai tyrimai skirti apibūdinti smegenų mikrovaskuliacijos pokyčius ir disfunkciją bei jų klinikines pasekmes. Savo projektuose jis sujungia kompiuterių mokslą, kompiuterinį regėjimą ir dirbtinį intelektą, kad padarytų pažangą atliekant medicininę vaizdų analizę. Jis turi du daktaro laipsnius: vieną iš Universitat de Girona (Ispanija) ir kitą iš Edinburgo universiteto (Jungtinė Karalystė).

Technologinės naujovės medicinoje

Dirbtinis intelektas (AI) atlieka vis svarbesnį vaidmenį medicinoje, ypač intensyviosios terapijos medicinoje. Pavyzdžiui, jis naudojamas ankstyvoje stadijoje aptikti neurodegeneracines ligas, tokias kaip Parkinsono liga, ir optimizuoti sprendimų priėmimą sveikatos priežiūros srityje. Šiame kontekste 2025 m. kovo 18 d. vyks renginys IT:U tarpdisciplininiame transformacijos universitete Austrijoje. Tai bus serijos „Pirmosios paskaitos“ dalis ir įtrauks ekspertų, tokių kaip Nina Hubig ir Jie Mei, indėlius, kurie kalbės apie paaiškinamo AI svarbą ir jo taikymą smegenų tyrimuose. ots.at pranešė.

AI naudojimas intensyviosios terapijos srityje leidžia greitai stebėti sunkiai sergančius pacientus. Čia taikomi įvairūs mokymosi metodai, įskaitant prižiūrimą, neprižiūrimą ir sustiprinamąjį mokymąsi. Šios technologijos padeda greitai reaguoti į pacientų pokyčius, o tai itin svarbu gydant neurologines ligas. AI modeliai jau gali numatyti rezultatą, intrakranijinį spaudimą ir sąmonę, o tai reiškia didelę pažangą. ncbi.nlm.nih.gov pabrėžia tarpdisciplininio bendradarbiavimo poreikį kuriant didelius duomenų rinkinius, kad būtų patvirtinta ši pažanga.

Asmeniniai įsipareigojimai ir interesai

Be savo profesinės kvalifikacijos, prof. Moyano taip pat yra įvairių interesų žmogus. Nepaisant esamų kalbos barjerų, jam patinka lankytis teatro spektakliuose Erlangene ir Niurnberge. Jis humoristiškai apibūdina savo iPad kaip naudingiausią įrankį sudėtingam kurso turiniui paaiškinti brėžiniais. Jo vaikystės svajonė būti universiteto profesoriumi dabar pildosi.

Laisvalaikiu prof. Moyano mėgsta gaminti gvakamolę ir arepas. Jo tikslas – mokėti žiūrėti anime japonų kalba be subtitrų, kai tik geriau mokės vokiečių kalbą. Savo biografijoje jis įvardija stiprias moteris, ypač savo mamą, kaip sektinus pavyzdžius, kurie visada palaikė jį ir jo brolį.

Nuolatinis dirbtinio intelekto tobulinimas medicinoje yra puiki galimybė padidinti pacientų priežiūros efektyvumą ir saugumą. FAU, kurioje dirba daug novatoriškų tyrėjų, siūlo idealią platformą toliau tobulinti šias technologijas ir ištirti, kaip dirbtinis intelektas gali pakeisti medicinos praktiką.