Mākslīgais intelekts rada revolūciju intensīvās terapijas medicīnā Vācijā!
Atklājiet FAU Erlangen-Nurnberg: spēcīgu pētniecību ar AI un neiroloģijas ekspertiem, kas virza medicīnas inovācijas.

Mākslīgais intelekts rada revolūciju intensīvās terapijas medicīnā Vācijā!
2025. gada 8. augustā Frīdriha-Aleksandra universitātē Erlangenas-Nirnbergas (FAU) sāksies jauns laikmets pētījumos par mākslīgo intelektu biomedicīnā. Kopā ar prof. Dr. Hosē Bernal Moyano, slavens eksperts, ieņem jaunākā profesora amatu mākslīgā intelekta jomā biomedicīnas inženierijā. FAU ir viena no 15 lielākajām un pētniecības ietilpīgākajām universitātēm Vācijā un piedāvā vairāk nekā 270 grādu programmas. Ar vairāk nekā 39 000 studentu un vairāk nekā 6000 darbinieku universitāte ir akadēmiskās izcilības centrs.
Prof. Moyano sniedz iespaidīgu akadēmisko pieredzi. Pēc B.Sc. datorzinātnēs Universidad del Valle Kolumbijā, trīsarpus gadus strādāja Vācijas Neirodeģeneratīvo slimību centrā (DZNE) Magdeburgā. Viņa pētījumi ir vērsti uz smadzeņu mikrovaskulārās sistēmas izmaiņu un disfunkciju un to klīnisko seku raksturošanu. Savos projektos viņš apvieno datorzinātnes, datorredzi un mākslīgo intelektu, lai panāktu progresu medicīnisko attēlu analīzē. Viņam ir divi doktora grādi, viens Universitat de Girona (Spānija) un otrs Edinburgas Universitātē (Apvienotā Karaliste).
Tehnoloģiskās inovācijas medicīnā
Mākslīgais intelekts (AI) ieņem arvien lielāku lomu medicīnā, īpaši intensīvās terapijas medicīnā. Piemēram, to izmanto, lai agrīnā stadijā atklātu neirodeģeneratīvas slimības, piemēram, Parkinsona slimību, un lai optimizētu lēmumu pieņemšanu veselības aprūpē. Šajā kontekstā 2025. gada 18. martā notiks arī pasākums IT:U starpdisciplinārajā transformācijas universitātē Austrijā. Šī būs daļa no sērijas "Pirmās lekcijas" un ietvers ieguldījumus no tādiem ekspertiem kā Nina Hubig un Dzje Mei, kuri runās par izskaidrojama AI nozīmi un tā pielietojumu smadzeņu izpētē. ots.at ziņots.
AI izmantošana intensīvajā aprūpē ļauj ātri uzraudzīt smagi slimus pacientus. Šeit tiek izmantotas dažādas mācību metodes, tostarp uzraudzītā, bez uzraudzības un pastiprināšanas mācīšanās. Šīs tehnoloģijas palīdz ātri reaģēt uz izmaiņām pacientiem, kas ir ļoti svarīgi neiroloģisko slimību ārstēšanā. AI modeļi jau spēj paredzēt iznākumu, intrakraniālo spiedienu un apziņu, kas ir ievērojams progress. ncbi.nlm.nih.gov uzsver nepieciešamību pēc starpdisciplināras sadarbības, veidojot lielas datu kopas, lai apstiprinātu šos sasniegumus.
Personīgās saistības un intereses
Papildus profesionālajai kvalifikācijai prof. Moyano ir arī cilvēks ar dažādām interesēm. Viņam patīk apmeklēt teātra izrādes Erlangenā un Nirnbergā, neskatoties uz pastāvošajām valodas barjerām. Viņš humoristiski raksturo savu iPad kā visnoderīgāko rīku sarežģīta kursa satura izskaidrošanai, izmantojot zīmējumus. Viņa bērnības sapnis kļūt par profesoru universitātē tagad piepildās.
Savā brīvajā laikā prof. Moyano labprāt gatavo gvakamolu un arepas. Viņa mērķis ir spēt skatīties anime japāņu valodā bez subtitriem, kad viņš labāk pārzina vācu valodu. Savā biogrāfijā viņš nosauc spēcīgas sievietes, īpaši savu māti, kā piemērus, kas vienmēr ir atbalstījuši viņu un viņa brāli.
Nepārtraukta mākslīgā intelekta attīstība medicīnā ir lieliska iespēja palielināt pacientu aprūpes efektivitāti un drošību. FAU ar lielu skaitu novatorisku pētnieku piedāvā ideālu platformu, lai turpinātu attīstīt šīs tehnoloģijas un pētītu, kā AI var mainīt medicīnas praksi.