Artificiell intelligens revolutionerar intensivvårdsmedicinen i Tyskland!

Artificiell intelligens revolutionerar intensivvårdsmedicinen i Tyskland!

Den 8 augusti 2025 inleds en ny era inom forskning om artificiell intelligens inom biomedicin vid Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU). Tillsammans med prof. Dr. Jose Bernal Moyano, en känd expert, tar på sig positionen som juniorprofessor i artificiell intelligens i biomedicinsk teknik. FAU är ett av de 15 största och mest forskningsintensiva universiteten i Tyskland och erbjuder över 270 examensprogram. Med mer än 39 000 studenter och över 6 000 anställda är universitetet ett centrum för akademisk excellens.

Prof. Moyano har en imponerande akademisk bakgrund. Efter en B.Sc. i datavetenskap från Universidad del Valle i Colombia arbetade han i tre och ett halvt år vid German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE) i Magdeburg. Hans forskning fokuserar på att karakterisera förändringar och dysfunktion i den cerebrala mikrovaskulaturen och deras kliniska konsekvenser. I sina projekt kombinerar han datavetenskap, datorseende och artificiell intelligens för att göra framsteg inom medicinsk bildanalys. Han har två doktorsexamen, en från Universitat de Girona (Spanien) och en annan från University of Edinburgh (Storbritannien).

Tekniska innovationer inom medicin

Artificiell intelligens (AI) spelar en allt mer central roll inom medicin, särskilt inom intensivvårdsmedicin. Det används till exempel för att upptäcka neurodegenerativa sjukdomar som Parkinsons i ett tidigt skede och för att optimera beslutsfattandet inom vården. I detta sammanhang kommer det även att finnas ett evenemang den 18 mars 2025 på IT:U Interdisciplinary Transformation University Austria. Detta kommer att ingå i serien "First Lectures" och inkluderar bidrag från experter som Nina Hubig och Jie Mei, som kommer att prata om vikten av förklarlig AI och dess tillämpning i hjärnforskning ots.at rapporterad.

Användningen av AI inom intensivvården möjliggör snabb övervakning av svårt sjuka patienter. Här används olika inlärningsmetoder, inklusive övervakat, oövervakat och förstärkande lärande. Dessa teknologier hjälper till att möjliggöra snabba svar på förändringar hos patienter, vilket är avgörande för behandlingen av neurologiska sjukdomar. AI-modeller kan redan förutsäga utfall, intrakraniellt tryck och medvetande, vilket representerar ett betydande framsteg. ncbi.nlm.nih.gov betonar behovet av tvärvetenskapliga samarbeten för att generera stora datamängder för att validera dessa framsteg.

Personligt engagemang och intressen

Förutom sina yrkesmässiga kvalifikationer är Prof. Moyano också en person med olika intressen. Han tycker om att gå på teaterföreställningar i Erlangen och Nürnberg, trots de befintliga språkbarriärerna. Han beskriver humoristiskt sin iPad som det mest användbara verktyget för att förklara komplext kursinnehåll genom ritningar. Hans barndomsdröm om att bli professor vid ett universitet går nu i uppfyllelse.

På fritiden tycker prof. Moyano om att göra guacamole och arepas. Hans mål är att kunna se anime på japanska utan undertexter när han väl har bättre kunskaper i det tyska språket. I sin biografi nämner han starka kvinnor, särskilt hans mamma, som förebilder som alltid har stöttat honom och hans bror.

Den kontinuerliga utvecklingen av AI inom medicin utgör en stor möjlighet att öka effektiviteten och säkerheten i patientvården. FAU, med sitt stora antal innovativa forskare, erbjuder en idealisk plattform för att ytterligare avancera dessa teknologier och forska hur AI kan revolutionera medicinsk praxis.