数学模型彻底改变了对抗杀菌剂抗性的斗争！

数学模型彻底改变了对抗杀菌剂抗性的斗争！

一个国际研究小组开发了一个数学模型来计算植物抗杀菌剂的成本。用于控制真菌病害的杀菌剂在农业中发挥着重要作用。然而，过度使用杀菌剂会导致耐药病原体的产生。这不仅对农民构成挑战，而且还会产生深远的经济后果。

该模型将真菌病害在多个领域的传播与现代经济分析方法相结合。维尔茨堡朱利叶斯·马克西米利安大学的 Chaitanya Gokhale 参与了这项研究，其结果于 2025 年 6 月 27 日发表在 PLOS Sustainability and Transformation 杂志上。 维尔茨堡大学.de 杀菌剂抗性的经济成本取决于具体情况，这意味着产量可能会增加也可能会减少。具有中等侵袭性的病原体会产生特别高的成本。

生物因素的影响

总成本随着植物抗性的增加和产量的损失而增加。这些因素主要取决于生物学方面：病原体种群内的抗性水平、病原体的基本繁殖数量以及真菌感染导致的田间产量损失。该模型旨在帮助政策制定者和农民制定可持续的杀菌剂措施。目标不仅包括确保产量，还包括减少化学品的使用并确保长期粮食安全，例如 农民媒体网 报道称。

此外，戈卡莱强调了确定杀菌剂抗性的真实经济成本的复杂性。包括来自雷丁大学、剑桥大学和伯克利大学的科学家在内的国际研究团队认为，未来需要收集数据和实证研究来验证该研究的结果。密切监测抗性发展的变化及其对产量的影响非常重要。

阻力管理的挑战

管理杀菌剂抗性需要的不仅仅是避免特定抗性。唑类的可用性已经下降，使得未来杀菌剂的使用变得困难。总体而言，不同组的活性成分之间普遍存在交叉耐药性。在此背景下推荐 拜耳农业网 使用非交叉耐药伙伴的混合物以达到互补效果。一个例子是 SDHI 活性成分 bixafen 和氟吡菌酰胺的混合物，它可以代表一种有前景的策略。

具有相关突变的网斑和柱状菌分离株在大麦中特别常见，这就是为什么由于这些突变而不能使用单独的 SDHI 的原因。蔬菜和谷类作物战略的未来将需要可持续的实践来克服抗性的挑战。创新杀菌剂将在农业中发挥越来越重要的作用。

总之，该研究强调迫切需要制定负责任且可持续的杀菌剂管理，以保护经济产量和环境。