Ny undersøgelse: AI-algoritme forudsiger nyreproblemer under kræftbehandling!

Ny undersøgelse: AI-algoritme forudsiger nyreproblemer under kræftbehandling!

Det tekniske universitet i München (TUM) har udviklet en banebrydende metode til at forudsige faldende nyrefunktion på et tidligt tidspunkt. Denne innovative teknik er baseret på analyse af CT-scanninger ved hjælp af en AI-drevet algoritme og kan være særlig vigtig for patienter, der gennemgår visse kræftbehandlinger. Holdet fandt, at nyrerne viser et lille fald i volumen måneder før et mærkbart fald i funktion, hvilket giver en værdifuld indikator for mulige sundhedsrisici. Det beretter TUM.

Den nuværende undersøgelse analyserede data fra 121 prostatacancerpatienter behandlet med den relativt nye radioligandterapi lutetium-177 PSMA. Denne terapi har vist lovende for specifikke tumorer, men udgør også en risiko for nyrefunktionen. Tidligere forskning viste, at patienter med dårligere nyreværdier havde ændringer i nyrevæv efter behandling. Dr. Lisa Steinhelfer, hovedforfatter af undersøgelsen, understreger, at vævsprøver ikke kan tages rutinemæssigt. Derfor er alternative metoder til overvågning af nyrefunktionen afgørende.

Terapi og dens risici

Lutetium-177 PSMA-terapi, en radioligandterapimetode, blev specifikt udviklet til behandling af metastatisk kastrationsresistent prostatacancer (mCRPC). Denne behandling administreres intravenøst, og størstedelen udskilles af nyrerne, hvilket giver anledning til alvorlige bekymringer om mulig nyretoksicitet, især ved multiple doser. Et studie dokumenteret sikkerheden af ​​denne terapi hos en patient med samtidig malignitet og en fungerende nyre.

Behandlingen blev med succes brugt hos en 69-årig mand, der led af mCRPC og allerede var blevet diagnosticeret med en nyretumor. På trods af sin komplekse sygehistorie modtog patienten tre cyklusser med lutetium-177 PSMA-617-behandling, og nyrefunktionen viste sig at forblive stabil under og efter behandlingen. Dette viser behovet for præcise overvågningsmetoder til at opdage og modvirke potentielle skader i tide under behandlingen.

Kunstig intelligenss rolle i medicin

Udviklingen inden for medicinsk billedanalyse er i overensstemmelse med en større tendens, der involverer brugen af ​​kunstig intelligens (AI) i medicin. AI ses som en katalysator for grundlæggende forandringer i sundhedsvæsenet. Det er beregnet til ikke kun at øge nøjagtigheden af ​​diagnoser, men også muliggøre individualiserede behandlingsplaner og øge effektiviteten på tværs af sundhedssektoren. Den tyske lægeforening opsummerer, AI bliver integreret i dagligdagen på mange måder, med applikationer lige fra billedforbedring på smartphones til talebehandling i intelligente assistenter.

Sammenfattende åbner kombinationen af ​​avanceret teknologi og AI-drevet analyse nye perspektiver for tidlig opdagelse og behandling af sygdomme. Især inden for onkologi kan dette yde et afgørende bidrag til at forbedre patientbehandlingen og samtidig øge sikkerheden under aggressive behandlinger.