Νέα μελέτη: Ο αλγόριθμος AI προβλέπει προβλήματα στα νεφρά κατά τη διάρκεια θεραπείας του καρκίνου!

Νέα μελέτη: Ο αλγόριθμος AI προβλέπει προβλήματα στα νεφρά κατά τη διάρκεια θεραπείας του καρκίνου!

Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο του Μονάχου (TUM) έχει αναπτύξει μια πρωτοποριακή μέθοδο για την πρόβλεψη της φθίνουσας νεφρικής λειτουργίας σε πρώιμο στάδιο. Αυτή η καινοτόμος τεχνική βασίζεται στην ανάλυση αξονικών τομογράφων χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο που λειτουργεί με AI και θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα σημαντική για ασθενείς που υποβάλλονται σε ορισμένες θεραπείες καρκίνου. Η ομάδα διαπίστωσε ότι τα νεφρά εμφανίζουν μια ελαφρά μείωση του όγκου τους μήνες πριν από μια αισθητή μείωση της λειτουργίας, παρέχοντας έναν πολύτιμο δείκτη πιθανών κινδύνων για την υγεία. αναφέρει το TUM.

Η τρέχουσα μελέτη ανέλυσε δεδομένα από 121 ασθενείς με καρκίνο του προστάτη που έλαβαν θεραπεία με τη σχετικά νέα θεραπεία με ραδιοσυνδέτη lutetium-177 PSMA. Αυτή η θεραπεία έχει δείξει πολλά υποσχόμενη για συγκεκριμένους όγκους, αλλά ενέχει επίσης κινδύνους για τη λειτουργία των νεφρών. Προηγούμενη έρευνα έδειξε ότι ασθενείς με χειρότερες τιμές των νεφρών είχαν αλλαγές στον νεφρικό ιστό μετά τη θεραπεία. Η Δρ Lisa Steinhelfer, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, τονίζει ότι τα δείγματα ιστών δεν μπορούν να λαμβάνονται συστηματικά. Επομένως, εναλλακτικές μέθοδοι παρακολούθησης της νεφρικής λειτουργίας είναι ζωτικής σημασίας.

Η θεραπεία και οι κίνδυνοι της

Η θεραπεία PSMA με λουτέτιο-177, μια μέθοδος θεραπείας με ραδιοσυνδέτη, αναπτύχθηκε ειδικά για τη θεραπεία του ανθεκτικού στον μεταστατικό ευνουχισμό καρκίνου του προστάτη (mCRPC). Αυτή η θεραπεία χορηγείται ενδοφλέβια και η πλειονότητα απεκκρίνεται από τα νεφρά, εγείροντας σοβαρές ανησυχίες για πιθανή νεφρική τοξικότητα, ιδιαίτερα με πολλαπλές δόσεις. Μια μελέτη τεκμηρίωσε την ασφάλεια αυτής της θεραπείας σε ασθενή με ταυτόχρονη κακοήθεια και λειτουργικό νεφρό.

Η θεραπεία χρησιμοποιήθηκε με επιτυχία σε έναν άνδρα 69 ετών που έπασχε από mCRPC και είχε ήδη διαγνωστεί με όγκο στα νεφρά. Παρά το περίπλοκο ιατρικό του ιστορικό, ο ασθενής έλαβε τρεις κύκλους θεραπείας με λουτέτιο-177 PSMA-617 και η νεφρική λειτουργία βρέθηκε να παραμένει σταθερή κατά τη διάρκεια και μετά τη θεραπεία. Αυτό δείχνει την ανάγκη για ακριβείς μεθόδους παρακολούθησης για την έγκαιρη ανίχνευση και αντιμετώπιση πιθανής βλάβης κατά τη διάρκεια της θεραπείας.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική

Οι εξελίξεις στην ανάλυση ιατρικών εικόνων συμβαδίζουν με μια μεγαλύτερη τάση που περιλαμβάνει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην ιατρική. Η τεχνητή νοημοσύνη θεωρείται καταλύτης για θεμελιώδεις αλλαγές στην υγειονομική περίθαλψη. Αποσκοπεί όχι μόνο στην αύξηση της ακρίβειας των διαγνώσεων, αλλά και στη δυνατότητα εξατομικευμένων σχεδίων θεραπείας και στην αύξηση της αποτελεσματικότητας σε ολόκληρο τον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Ο Γερμανικός Ιατρικός Σύλλογος συνοψίζει, η τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνεται στην καθημερινή ζωή με πολλούς τρόπους, με εφαρμογές που κυμαίνονται από τη βελτίωση εικόνας σε smartphone έως την επεξεργασία ομιλίας σε έξυπνους βοηθούς.

Συνοπτικά, ο συνδυασμός προηγμένης τεχνολογίας και ανάλυσης με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη ανοίγει νέες προοπτικές για την έγκαιρη ανίχνευση και θεραπεία ασθενειών. Ιδιαίτερα στην ογκολογία, αυτό μπορεί να συμβάλει αποφασιστικά στη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών και ταυτόχρονα να αυξήσει την ασφάλεια κατά τη διάρκεια επιθετικών θεραπειών.