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Nuevo estudio: ¡el algoritmo de IA predice problemas renales durante la terapia contra el cáncer!
La Universidad Técnica de Múnich está desarrollando un método basado en inteligencia artificial para la detección temprana de la pérdida de función renal en pacientes con cáncer.
Nuevo estudio: ¡el algoritmo de IA predice problemas renales durante la terapia contra el cáncer!
La Universidad Técnica de Munich (TUM) ha desarrollado un método innovador para predecir el deterioro de la función renal en una etapa temprana. Esta técnica innovadora se basa en el análisis de tomografías computarizadas utilizando un algoritmo impulsado por inteligencia artificial y podría ser particularmente importante para pacientes que se someten a ciertas terapias contra el cáncer. El equipo descubrió que los riñones muestran una ligera disminución de volumen meses antes de una disminución notable de su función, lo que proporciona un valioso indicador de posibles riesgos para la salud. Informes TUM.
El estudio actual analizó datos de 121 pacientes con cáncer de próstata tratados con la relativamente nueva terapia con radioligando lutecio-177 PSMA. Esta terapia se ha mostrado prometedora para tumores específicos, pero también plantea riesgos para la función renal. Investigaciones anteriores demostraron que los pacientes con peores valores renales presentaban cambios en el tejido renal después de la terapia. La Dra. Lisa Steinhelfer, autora principal del estudio, enfatiza que las muestras de tejido no se pueden tomar de forma rutinaria. Por lo tanto, los métodos alternativos para controlar la función renal son cruciales.
La terapia y sus riesgos.
La terapia con lutecio-177 PSMA, un método de terapia con radioligando, se desarrolló específicamente para el tratamiento del cáncer de próstata metastásico resistente a la castración (mCRPC). Este tratamiento se administra por vía intravenosa y la mayor parte se excreta por los riñones, lo que genera serias preocupaciones sobre una posible toxicidad renal, particularmente con dosis múltiples. un estudio documentaron la seguridad de esta terapia en un paciente con neoplasia maligna concurrente y un riñón funcional.
La terapia se utilizó con éxito en un hombre de 69 años que padecía mCRPC y ya le habían diagnosticado un tumor renal. A pesar de su complejo historial médico, el paciente recibió tres ciclos de terapia con lutecio-177 PSMA-617 y se encontró que la función renal permaneció estable durante y después del tratamiento. Esto demuestra la necesidad de métodos de seguimiento precisos para detectar y contrarrestar a tiempo posibles daños durante la terapia.
El papel de la inteligencia artificial en la medicina
Los avances en el análisis de imágenes médicas son consistentes con una tendencia más amplia que involucra el uso de inteligencia artificial (IA) en medicina. La IA se considera un catalizador para un cambio fundamental en la atención sanitaria. Su objetivo no sólo es aumentar la precisión de los diagnósticos, sino también permitir planes de tratamiento individualizados y aumentar la eficiencia en todo el sector sanitario. La Asociación Médica Alemana resume, la IA se está integrando en la vida diaria de muchas maneras, con aplicaciones que van desde la mejora de imágenes en teléfonos inteligentes hasta el procesamiento del habla en asistentes inteligentes.
En resumen, la combinación de tecnología avanzada y análisis impulsado por IA abre nuevas perspectivas para la detección temprana y el tratamiento de enfermedades. Especialmente en oncología, esto puede contribuir decisivamente a mejorar la atención al paciente y al mismo tiempo aumentar la seguridad durante terapias agresivas.