Uus uuring: AI algoritm ennustab vähiravi ajal neeruprobleeme!

Uus uuring: AI algoritm ennustab vähiravi ajal neeruprobleeme!

Müncheni tehnikaülikool (TUM) on välja töötanud murrangulise meetodi neerufunktsiooni languse ennustamiseks varases staadiumis. See uuenduslik tehnika põhineb CT-skaneeringute analüüsimisel tehisintellektil töötava algoritmi abil ja võib olla eriti oluline patsientidele, kes saavad teatud vähiravi. Meeskond leidis, et neerude maht vähenes veidi enne märgatavat funktsiooni langust, mis on väärtuslik indikaator võimalike terviseriskide kohta. teatab TUM.

Käesolevas uuringus analüüsiti andmeid 121 eesnäärmevähiga patsiendilt, keda raviti suhteliselt uue radioligandraviga luteetium-177 PSMA. See ravi on näidanud lubadust konkreetsete kasvajate puhul, kuid kujutab endast ka riske neerufunktsioonile. Varasemad uuringud näitasid, et halvema neerufunktsiooniga patsientidel esines pärast ravi neerukoes muutusi. Uuringu juhtiv autor dr Lisa Steinhelfer rõhutab, et koeproove ei saa võtta rutiinselt. Seetõttu on neerufunktsiooni jälgimise alternatiivsed meetodid üliolulised.

Teraapia ja sellega seotud riskid

Lutetium-177 PSMA-teraapia, radioligandravi meetod, töötati välja spetsiaalselt metastaatilise kastreerimisresistentse eesnäärmevähi (mCRPC) raviks. Seda ravi manustatakse intravenoosselt ja suurem osa eritub neerude kaudu, mis tekitab tõsist muret võimaliku neerutoksilisuse pärast, eriti korduvate annuste korral. Uuring dokumenteeris selle ravi ohutuse samaaegse pahaloomulise kasvajaga ja toimiva neeruga patsiendil.

Ravi kasutati edukalt 69-aastasel mehel, kes põdes mCRPC-d ja kellel oli juba diagnoositud neerukasvaja. Hoolimata tema keerulisest haigusloost sai patsient kolm tsüklit luteetium-177 PSMA-617 ravi ning leiti, et neerufunktsioon püsis ravi ajal ja pärast seda stabiilsena. See näitab vajadust täpsete jälgimismeetodite järele, et ravi ajal võimalikke kahjustusi õigeaegselt avastada ja nendega toime tulla.

Tehisintellekti roll meditsiinis

Meditsiinilise pildianalüüsi areng on kooskõlas suurema suundumusega, mis hõlmab tehisintellekti (AI) kasutamist meditsiinis. AI-d nähakse tervishoius toimuva põhjapaneva muutuse katalüsaatorina. Selle eesmärk on mitte ainult suurendada diagnooside täpsust, vaid võimaldada ka individuaalseid raviplaane ja suurendada tõhusust kogu tervishoiusektoris. Saksa arstide liit teeb kokkuvõtte, AI integreeritakse igapäevaellu mitmel viisil – rakendused ulatuvad nutitelefonide pildiparandusest intelligentsete assistentide kõnetöötluseni.

Kokkuvõtlikult võib öelda, et kõrgtehnoloogia ja tehisintellektipõhise analüüsi kombinatsioon avab uusi perspektiive haiguste varajaseks avastamiseks ja raviks. Eelkõige onkoloogias võib see anda otsustava panuse patsientide ravi parandamisse ja samal ajal suurendada ohutust agressiivsete ravimeetodite ajal.