Nouvelle étude : un algorithme d’IA prédit les problèmes rénaux pendant un traitement contre le cancer !

Nouvelle étude : un algorithme d’IA prédit les problèmes rénaux pendant un traitement contre le cancer !

L'Université technique de Munich (TUM) a développé une méthode révolutionnaire pour prédire à un stade précoce le déclin de la fonction rénale. Cette technique innovante est basée sur l’analyse des tomodensitogrammes à l’aide d’un algorithme basé sur l’IA et pourrait être particulièrement importante pour les patients subissant certains traitements contre le cancer. L’équipe a découvert que les reins présentent une légère diminution de volume plusieurs mois avant un déclin notable de leur fonction, ce qui constitue un indicateur précieux des risques possibles pour la santé. Rapports TUM.

L'étude actuelle a analysé les données de 121 patients atteints d'un cancer de la prostate traités avec le lutécium-177 PSMA, une thérapie relativement nouvelle par radioligand. Cette thérapie s'est révélée prometteuse pour des tumeurs spécifiques, mais présente également des risques pour la fonction rénale. Des recherches antérieures ont montré que les patients présentant des valeurs rénales plus faibles présentaient des modifications du tissu rénal après le traitement. Le Dr Lisa Steinhelfer, auteur principal de l'étude, souligne que les échantillons de tissus ne peuvent pas être prélevés systématiquement. Par conséquent, des méthodes alternatives de surveillance de la fonction rénale sont cruciales.

La thérapie et ses risques

La thérapie au lutétium-177 PSMA, une méthode de thérapie par radioligand, a été spécifiquement développée pour le traitement du cancer de la prostate métastatique résistant à la castration (mCRPC). Ce traitement est administré par voie intraveineuse et la majorité est excrétée par les reins, ce qui soulève de sérieuses inquiétudes quant à une éventuelle toxicité rénale, notamment en cas de doses multiples. Une étude ont documenté la sécurité de cette thérapie chez un patient présentant une tumeur maligne concomitante et un rein fonctionnel.

La thérapie a été utilisée avec succès chez un homme de 69 ans qui souffrait de mCRPC et chez qui on avait déjà diagnostiqué une tumeur au rein. Malgré ses antécédents médicaux complexes, le patient a reçu trois cycles de traitement au lutétium-177 PSMA-617, et la fonction rénale s'est avérée stable pendant et après le traitement. Cela montre la nécessité de méthodes de surveillance précises pour détecter et contrecarrer les dommages potentiels en temps opportun pendant le traitement.

Le rôle de l'intelligence artificielle en médecine

Les développements dans le domaine de l’analyse d’images médicales s’inscrivent dans une tendance plus large impliquant l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en médecine. L’IA est considérée comme un catalyseur de changements fondamentaux dans le domaine des soins de santé. Il vise non seulement à accroître la précision des diagnostics, mais également à permettre des plans de traitement individualisés et à accroître l'efficacité dans l'ensemble du secteur de la santé. L'Association médicale allemande résume, l’IA est intégrée de nombreuses manières dans la vie quotidienne, avec des applications allant de l’amélioration de l’image sur les smartphones au traitement de la parole dans les assistants intelligents.

En résumé, la combinaison d’une technologie avancée et d’une analyse basée sur l’IA ouvre de nouvelles perspectives pour la détection et le traitement précoces des maladies. En particulier en oncologie, cela peut apporter une contribution décisive à l'amélioration des soins aux patients tout en augmentant la sécurité lors de thérapies agressives.