Új tanulmány: Az AI algoritmus megjósolja a veseproblémákat a rákterápia során!

Új tanulmány: Az AI algoritmus megjósolja a veseproblémákat a rákterápia során!

A Müncheni Műszaki Egyetem (TUM) úttörő módszert fejlesztett ki a veseműködés korai szakaszában történő előrejelzésére. Ez az innovatív technika a CT-vizsgálatok MI-alapú algoritmussal történő elemzésén alapul, és különösen fontos lehet bizonyos rákterápiákon áteső betegek számára. A kutatócsoport azt találta, hogy a vesék enyhe térfogatcsökkenést mutatnak hónapokkal a funkció észrevehető hanyatlása előtt, ami értékes mutatója a lehetséges egészségügyi kockázatoknak. – számol be a TUM.

A jelenlegi tanulmány 121 prosztatarákos beteg adatait elemezte, akiket a viszonylag új radioligand terápiával, a lutécium-177 PSMA-val kezeltek. Ez a terápia ígéretesnek bizonyult bizonyos daganatok esetében, de kockázatot jelent a veseműködésre is. Korábbi kutatások kimutatták, hogy a rosszabb veseértékkel rendelkező betegek veseszövetében a kezelés után megváltoztak. Dr. Lisa Steinhelfer, a tanulmány vezető szerzője hangsúlyozza, hogy a szövetmintákat nem lehet rutinszerűen venni. Ezért a veseműködés monitorozásának alternatív módszerei kulcsfontosságúak.

Terápia és kockázatai

A Lutetium-177 PSMA terápiát, egy radioligand terápiás módszert kifejezetten metasztatikus kasztráció-rezisztens prosztatarák (mCRPC) kezelésére fejlesztették ki. Ezt a kezelést intravénásan adják be, és a legtöbb a vesén keresztül választódik ki, ami komoly aggodalmakat vet fel az esetleges vesetoxicitás miatt, különösen többszöri adagolás esetén. Egy tanulmány dokumentálta ennek a terápiának a biztonságosságát egyidejű rosszindulatú daganatos betegségben és működő vese esetén.

A terápiát sikeresen alkalmazták egy 69 éves férfinál, aki mCRPC-ben szenvedett, és már diagnosztizáltak nála vese daganatot. Bonyolult kórtörténete ellenére a beteg három ciklus lutécium-177 PSMA-617 terápiát kapott, és a vesefunkció stabil maradt a kezelés alatt és után is. Ez azt mutatja, hogy pontos monitorozási módszerekre van szükség a lehetséges károsodások időben történő észlelésére és ellensúlyozására a terápia során.

A mesterséges intelligencia szerepe az orvostudományban

Az orvosi képelemzés fejlődése összhangban van a mesterséges intelligencia (AI) gyógyászatban történő felhasználásával kapcsolatos nagyobb trenddel. A mesterséges intelligencia az egészségügy alapvető változásainak katalizátora. Célja, hogy ne csak a diagnózisok pontosságát növelje, hanem egyénre szabott kezelési terveket is lehetővé tegyen, és növelje a hatékonyságot az egész egészségügyi szektorban. A Német Orvosszövetség összefoglalja, a mesterséges intelligencia számos módon beépül a mindennapi életbe, az alkalmazások az okostelefonok képjavításától az intelligens asszisztensek beszédfeldolgozásáig terjednek.

Összefoglalva, a fejlett technológia és a mesterséges intelligencia által vezérelt elemzés kombinációja új távlatokat nyit a betegségek korai felismerésében és kezelésében. Ez különösen az onkológiában döntően hozzájárulhat a betegellátás javításához, és egyben növeli a biztonságot az agresszív terápiák során.