Nuovo studio: l’algoritmo AI predice i problemi renali durante la terapia del cancro!

Nuovo studio: l’algoritmo AI predice i problemi renali durante la terapia del cancro!

L’Università Tecnica di Monaco (TUM) ha sviluppato un metodo innovativo per prevedere il declino della funzionalità renale in una fase precoce. Questa tecnica innovativa si basa sull’analisi delle scansioni TC utilizzando un algoritmo basato sull’intelligenza artificiale e potrebbe essere particolarmente importante per i pazienti sottoposti a determinate terapie antitumorali. Il team ha scoperto che i reni mostrano una leggera diminuzione del volume mesi prima di un notevole declino della funzione, fornendo un prezioso indicatore dei possibili rischi per la salute. Lo riferisce la TUM.

Il presente studio ha analizzato i dati di 121 pazienti affetti da cancro alla prostata trattati con la relativamente nuova terapia con radioligando lutezio-177 PSMA. Questa terapia si è rivelata promettente per tumori specifici, ma comporta anche rischi per la funzionalità renale. Precedenti ricerche avevano dimostrato che i pazienti con valori renali peggiori presentavano cambiamenti nel tessuto renale dopo la terapia. La dottoressa Lisa Steinhelfer, autrice principale dello studio, sottolinea che i campioni di tessuto non possono essere prelevati di routine. Pertanto, metodi alternativi per monitorare la funzionalità renale sono cruciali.

Terapia e suoi rischi

La terapia PSMA con lutezio-177, un metodo di terapia con radioligandi, è stata sviluppata specificamente per il trattamento del cancro alla prostata metastatico resistente alla castrazione (mCRPC). Questo trattamento viene somministrato per via endovenosa e la maggior parte viene escreta dai reni, sollevando serie preoccupazioni sulla possibile tossicità renale, in particolare con dosi multiple. Uno studio hanno documentato la sicurezza di questa terapia in un paziente con tumore maligno concomitante e un rene funzionante.

La terapia è stata utilizzata con successo in un uomo di 69 anni affetto da mCRPC a cui era già stato diagnosticato un tumore al rene. Nonostante la sua complessa storia medica, il paziente ha ricevuto tre cicli di terapia con lutezio-177 PSMA-617 e la funzionalità renale è rimasta stabile durante e dopo il trattamento. Ciò dimostra la necessità di metodi di monitoraggio precisi per rilevare e contrastare tempestivamente potenziali danni durante la terapia.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale in medicina

Gli sviluppi nell’analisi delle immagini mediche sono coerenti con una tendenza più ampia che coinvolge l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) in medicina. L’intelligenza artificiale è vista come un catalizzatore di cambiamenti fondamentali nel settore sanitario. Lo scopo è non solo aumentare l’accuratezza delle diagnosi, ma anche consentire piani di trattamento personalizzati e aumentare l’efficienza in tutto il settore sanitario. L'Associazione dei medici tedeschi riassume, l'intelligenza artificiale viene integrata nella vita quotidiana in molti modi, con applicazioni che vanno dal miglioramento delle immagini sugli smartphone all'elaborazione vocale negli assistenti intelligenti.

In sintesi, la combinazione di tecnologia avanzata e analisi basata sull’intelligenza artificiale apre nuove prospettive per la diagnosi precoce e il trattamento delle malattie. Soprattutto in oncologia, ciò può dare un contributo decisivo al miglioramento della cura dei pazienti e allo stesso tempo aumentare la sicurezza durante le terapie aggressive.