Ny studie: AI-algoritme forutsier nyreproblemer under kreftbehandling!

Ny studie: AI-algoritme forutsier nyreproblemer under kreftbehandling!

Det tekniske universitetet i München (TUM) har utviklet en banebrytende metode for å forutsi sviktende nyrefunksjon på et tidlig stadium. Denne innovative teknikken er basert på å analysere CT-skanninger ved hjelp av en AI-drevet algoritme og kan være spesielt viktig for pasienter som gjennomgår visse kreftbehandlinger. Teamet fant at nyrene viser en liten reduksjon i volum måneder før en merkbar nedgang i funksjon, noe som gir en verdifull indikator på mulig helserisiko. Det melder TUM.

Den nåværende studien analyserte data fra 121 prostatakreftpasienter behandlet med den relativt nye radioligandterapien lutetium-177 PSMA. Denne behandlingen har vist lovende for spesifikke svulster, men utgjør også en risiko for nyrefunksjonen. Tidligere forskning viste at pasienter med dårligere nyreverdier hadde endringer i nyrevev etter behandling. Dr. Lisa Steinhelfer, hovedforfatter av studien, understreker at vevsprøver ikke kan tas rutinemessig. Derfor er alternative metoder for å overvåke nyrefunksjonen avgjørende.

Terapi og dens risiko

Lutetium-177 PSMA-terapi, en radioligandterapimetode, ble spesielt utviklet for behandling av metastatisk kastrasjonsresistent prostatakreft (mCRPC). Denne behandlingen administreres intravenøst ​​og mesteparten skilles ut av nyrene, noe som gir alvorlige bekymringer om mulig nyretoksisitet, spesielt ved flere doser. En studie dokumentert sikkerheten til denne behandlingen hos en pasient med samtidig malignitet og en fungerende nyre.

Terapien ble vellykket brukt hos en 69 år gammel mann som led av mCRPC og som allerede hadde blitt diagnostisert med en nyresvulst. Til tross for sin komplekse sykehistorie fikk pasienten tre sykluser med lutetium-177 PSMA-617-behandling, og nyrefunksjonen ble funnet å forbli stabil under og etter behandling. Dette viser behovet for presise overvåkingsmetoder for å oppdage og motvirke potensiell skade i tide under behandlingen.

Rollen til kunstig intelligens i medisin

Utviklingen innen medisinsk bildeanalyse samsvarer med en større trend som involverer bruk av kunstig intelligens (AI) i medisin. AI blir sett på som en katalysator for grunnleggende endringer i helsevesenet. Det er ment å ikke bare øke nøyaktigheten av diagnoser, men også muliggjøre individuelle behandlingsplaner og øke effektiviteten på tvers av helsesektoren. Den tyske legeforeningen oppsummerer, AI blir integrert i dagliglivet på mange måter, med applikasjoner som spenner fra bildeforbedring på smarttelefoner til talebehandling i intelligente assistenter.

Oppsummert åpner kombinasjonen av avansert teknologi og AI-drevet analyse for nye perspektiver for tidlig oppdagelse og behandling av sykdommer. Spesielt innen onkologi kan dette gi et avgjørende bidrag til å forbedre pasientbehandlingen og samtidig øke sikkerheten ved aggressive terapier.