Nowe badanie: Algorytm AI przewiduje problemy z nerkami podczas terapii nowotworowej!

Nowe badanie: Algorytm AI przewiduje problemy z nerkami podczas terapii nowotworowej!

Uniwersytet Techniczny w Monachium (TUM) opracował przełomową metodę przewidywania pogorszenia czynności nerek na wczesnym etapie. Ta innowacyjna technika opiera się na analizie tomografii komputerowej przy użyciu algorytmu opartego na sztucznej inteligencji i może być szczególnie ważna dla pacjentów poddawanych niektórym terapiom przeciwnowotworowym. Zespół odkrył, że nerki wykazują niewielki spadek objętości na kilka miesięcy przed zauważalnym pogorszeniem funkcji, co stanowi cenny wskaźnik możliwego zagrożenia dla zdrowia. Raporty TUM-u.

W bieżącym badaniu przeanalizowano dane od 121 pacjentów z rakiem prostaty leczonych stosunkowo nową terapią radioligandem lutetem-177 PSMA. Terapia ta okazała się obiecująca w przypadku określonych nowotworów, ale stwarza również ryzyko dla czynności nerek. Poprzednie badania wykazały, że u pacjentów z gorszymi parametrami nerek po terapii wystąpiły zmiany w tkance nerkowej. Dr Lisa Steinhelfer, główna autorka badania, podkreśla, że ​​próbek tkanek nie można pobierać rutynowo. Dlatego też kluczowe znaczenie mają alternatywne metody monitorowania czynności nerek.

Terapia i jej ryzyko

Terapia lutetem-177 PSMA, metoda terapii radioligandami, została opracowana specjalnie do leczenia przerzutowego raka prostaty opornego na kastrację (mCRPC). Lek ten podaje się dożylnie i większość jest wydalana przez nerki, co budzi poważne obawy dotyczące możliwego działania toksycznego na nerki, szczególnie w przypadku dawek wielokrotnych. Badanie udokumentowali bezpieczeństwo tej terapii u pacjenta ze współistniejącym nowotworem złośliwym i funkcjonującą nerką.

Terapię z sukcesem zastosowano u 69-letniego mężczyzny, który cierpiał na mCRPC i u którego zdiagnozowano już guz nerki. Pomimo złożonej historii choroby pacjent otrzymał trzy cykle terapii lutetem-177 PSMA-617 i stwierdzono, że czynność nerek pozostaje stabilna w trakcie leczenia i po jego zakończeniu. Wskazuje to na potrzebę precyzyjnych metod monitorowania, aby w czasie terapii wykryć i przeciwdziałać potencjalnym uszkodzeniom.

Rola sztucznej inteligencji w medycynie

Rozwój analizy obrazu medycznego wpisuje się w szerszy trend wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w medycynie. Sztuczną inteligencję postrzega się jako katalizator fundamentalnych zmian w opiece zdrowotnej. Ma nie tylko zwiększyć trafność diagnoz, ale także umożliwić zindywidualizowane plany leczenia i zwiększyć efektywność w całym sektorze opieki zdrowotnej. Niemieckie Stowarzyszenie Medyczne podsumowuje sztuczną inteligencję na wiele sposobów integruje się z codziennym życiem, począwszy od poprawiania obrazu na smartfonach po przetwarzanie mowy w inteligentnych asystentach.

Podsumowując, połączenie zaawansowanej technologii i analizy opartej na sztucznej inteligencji otwiera nowe perspektywy wczesnego wykrywania i leczenia chorób. Szczególnie w onkologii może to w decydujący sposób przyczynić się do poprawy opieki nad pacjentem, a jednocześnie zwiększyć bezpieczeństwo podczas agresywnych terapii.