Nová štúdia: Algoritmus AI predpovedá problémy s obličkami počas liečby rakoviny!

Nová štúdia: Algoritmus AI predpovedá problémy s obličkami počas liečby rakoviny!

Technická univerzita v Mníchove (TUM) vyvinula prelomovú metódu na predpovedanie zhoršujúcej sa funkcie obličiek v ranom štádiu. Táto inovatívna technika je založená na analýze CT skenov pomocou algoritmu poháňaného AI a mohla by byť obzvlášť dôležitá pre pacientov podstupujúcich určité terapie rakoviny. Tím zistil, že obličky vykazujú mierny pokles objemu mesiace pred znateľným poklesom funkcie, čo poskytuje cenný ukazovateľ možných zdravotných rizík. Informuje o tom TUM.

Súčasná štúdia analyzovala údaje od 121 pacientov s rakovinou prostaty liečených relatívne novou rádioligandovou terapiou lutécium-177 PSMA. Táto terapia sa ukázala ako sľubná pre špecifické nádory, ale predstavuje aj riziko pre funkciu obličiek. Predchádzajúce výskumy ukázali, že pacienti s horšími hodnotami obličiek mali po liečbe zmeny v obličkovom tkanive. Doktorka Lisa Steinhelfer, vedúca autorka štúdie, zdôrazňuje, že vzorky tkaniva nemožno odoberať bežne. Preto sú kľúčové alternatívne metódy sledovania funkcie obličiek.

Terapia a jej riziká

Lutétium-177 PSMA terapia, metóda terapie rádioligandom, bola špeciálne vyvinutá na liečbu metastatického karcinómu prostaty rezistentného na kastráciu (mCRPC). Táto liečba sa podáva intravenózne a väčšina sa vylučuje obličkami, čo vyvoláva vážne obavy z možnej renálnej toxicity, najmä pri viacnásobných dávkach. Štúdia dokumentovali bezpečnosť tejto terapie u pacienta so súčasnou malignitou a funkčnou obličkou.

Terapiu úspešne použili u 69-ročného muža, ktorý trpel mCRPC a už mu bol diagnostikovaný nádor na obličke. Napriek komplexnej anamnéze pacient dostal tri cykly liečby lutécium-177 PSMA-617 a zistilo sa, že funkcia obličiek zostáva stabilná počas liečby a po nej. To ukazuje potrebu presných monitorovacích metód na včasnú detekciu a potlačenie potenciálneho poškodenia počas liečby.

Úloha umelej inteligencie v medicíne

Vývoj v analýze medicínskych obrazov je v súlade s väčším trendom, ktorý zahŕňa používanie umelej inteligencie (AI) v medicíne. AI sa považuje za katalyzátor zásadných zmien v zdravotníctve. Má nielen zvýšiť presnosť diagnóz, ale aj umožniť individualizované liečebné plány a zvýšiť efektivitu naprieč sektorom zdravotníctva. Die Bundesärztekammer fasst zusammen AI sa integruje do každodenného života mnohými spôsobmi, s aplikáciami od vylepšovania obrazu na smartfónoch až po spracovanie reči v inteligentných asistentoch.

Stručne povedané, kombinácia pokročilej technológie a analýzy riadenej AI otvára nové perspektívy pre včasnú detekciu a liečbu chorôb. Najmä v onkológii to môže rozhodujúcim spôsobom prispieť k zlepšeniu starostlivosti o pacienta a zároveň zvýšiť bezpečnosť pri agresívnych terapiách.