Nova študija: Algoritem AI napoveduje težave z ledvicami med zdravljenjem raka!

Nova študija: Algoritem AI napoveduje težave z ledvicami med zdravljenjem raka!

Tehnična univerza v Münchnu (TUM) je razvila revolucionarno metodo za napovedovanje upadajočega delovanja ledvic v zgodnji fazi. Ta inovativna tehnika temelji na analizi računalniške tomografije z uporabo algoritma, ki ga poganja umetna inteligenca, in bi lahko bila še posebej pomembna za bolnike, ki se zdravijo z nekaterimi oblikami zdravljenja raka. Ekipa je ugotovila, da ledvice kažejo rahlo zmanjšanje volumna nekaj mesecev pred opaznim upadom delovanja, kar je dragocen pokazatelj možnih zdravstvenih tveganj. TUM poroča.

Trenutna študija je analizirala podatke 121 bolnikov z rakom prostate, zdravljenih z relativno novim radioligandnim zdravljenjem z lutecijem-177 PSMA. Ta terapija je obetavna za določene tumorje, vendar predstavlja tudi tveganje za delovanje ledvic. Prejšnje raziskave so pokazale, da so imeli bolniki s slabšimi ledvičnimi vrednostmi po terapiji spremembe v ledvičnem tkivu. Dr. Lisa Steinhelfer, glavna avtorica študije, poudarja, da vzorcev tkiva ni mogoče jemati rutinsko. Zato so alternativne metode spremljanja delovanja ledvic ključnega pomena.

Terapija in njena tveganja

Terapija z lutecijem-177 PSMA, metoda radioligandnega zdravljenja, je bila posebej razvita za zdravljenje metastatskega raka prostate, odpornega na kastracijo (mCRPC). To zdravljenje se daje intravensko, večina pa se izloči skozi ledvice, kar vzbuja resne pomisleke glede možne toksičnosti za ledvice, zlasti pri večkratnih odmerkih. Študija dokumentirali varnost te terapije pri bolniku s sočasno malignostjo in delujočo ledvico.

Terapija je bila uspešno uporabljena pri 69-letnem moškem, ki je zbolel za mCRPC in so mu že diagnosticirali tumor na ledvicah. Kljub zapleteni zdravstveni anamnezi je bolnik prejel tri cikle terapije z lutecijem-177 PSMA-617 in ugotovili so, da je ledvična funkcija ostala stabilna med zdravljenjem in po njem. To kaže na potrebo po natančnih metodah spremljanja za pravočasno odkrivanje in preprečevanje morebitne škode med terapijo.

Vloga umetne inteligence v medicini

Razvoj v analizi medicinske slike je skladen z večjim trendom, ki vključuje uporabo umetne inteligence (AI) v medicini. Umetna inteligenca velja za katalizator temeljnih sprememb v zdravstvu. Namenjen je ne le povečanju natančnosti diagnoz, temveč tudi omogočanju individualiziranih načrtov zdravljenja in povečanju učinkovitosti v celotnem zdravstvenem sektorju. Nemško zdravniško združenje povzema AI se v vsakodnevno življenje vključuje na številne načine, z aplikacijami, ki segajo od izboljšave slike na pametnih telefonih do obdelave govora v inteligentnih pomočnikih.

Če povzamemo, kombinacija napredne tehnologije in analize, ki jo poganja AI, odpira nove perspektive za zgodnje odkrivanje in zdravljenje bolezni. Predvsem v onkologiji lahko to odločilno prispeva k izboljšanju oskrbe pacientov in hkrati poveča varnost med agresivnimi terapijami.